Ce presupuneri se fac la efectuarea unui test t?

Ipotezele comune făcute la efectuarea unui test t includ cele privind scara de măsurare, eșantionare aleatorie, normalitatea distribuției datelor, adecvarea mărimii eșantionului și egalitatea de varianță în abaterea standard.

Testul T

Testul t a fost dezvoltat de către un chimist care lucrează pentru compania de fabricație Guinness ca o modalitate simplă de a măsura calitatea consistentă a stout-ului. Acesta a fost dezvoltat și adaptat în continuare și se referă acum la orice test al unei ipoteze statistice în care se estimează că statistica testată ar corespunde unei distribuții t dacă ipoteza nulă este susținută.

Un test t este o analiză a două mijloace de populație prin utilizarea examenului statistic; un test cu două probe este utilizat în mod obișnuit cu mărimi mici ale eșantionului, testând diferența dintre eșantioane atunci când nu sunt cunoscute variațiile celor două distribuții normale.

Distribuția T este practic orice distribuție continuă a probabilității care rezultă dintr-o estimare a mediei unei populații normal distribuite folosind o mărime mică a eșantionului și o abatere standard necunoscută pentru populație. Ipoteza nulă este presupunerea implicită că nu există nicio relație între două fenomene măsurate diferite. (Pentru citirea conexă, consultați: Ce înseamnă o ipoteză nulă puternică? )

Ipoteze de testare T

Prima presupunere făcută cu privire la testele t se referă la scara de măsurare. Presupunerea pentru un test t este că scara de măsurare aplicată datelor colectate urmează o scară continuă sau ordinală, cum ar fi scorurile pentru un test QI.

A doua presupunere făcută este aceea a unui eșantion simplu aleatoriu, că datele sunt colectate de la o porțiune reprezentativă, aleasă la întâmplare din totalul populației.

A treia presupunere este că datele, atunci când sunt reprezentate grafic, au ca rezultat o curbă de distribuție normală, în formă de clopot.

A patra presupunere este o dimensiune de eșantion rezonabil de mare. O dimensiune mai mare a eșantionului înseamnă că distribuția rezultatelor trebuie să se apropie de o curbă normală în formă de clopot.

Presupunerea finală este omogenitatea variației. Variația omogenă sau egală există atunci când abaterile standard ale eșantioanelor sunt aproximativ egale.