Eroare de eșantionare
O eroare de eșantionare este o eroare statistică care apare atunci când un analist nu selectează un eșantion care reprezintă întreaga populație de date, iar rezultatele găsite în eșantion nu reprezintă rezultatele care ar fi obținute de la întreaga populație. Eșantionarea este o analiză realizată prin selectarea unui număr de observații dintr-o populație mai mare, iar selecția poate produce atât erori de eșantionare, cât și erori de eșantionare.
Cheie de luat cu cheie
- Eroarea de eșantionare este o eroare statistică care apare atunci când un analist nu selectează un eșantion care să reprezinte întreaga populație de date.
- Rezultatele găsite în eșantion nu reprezintă astfel rezultatele care ar fi obținute de la întreaga populație.
- Eroarea de eșantionare poate fi redusă prin randomizarea selecției eșantionului și / sau prin creșterea numărului de observații.
Înțelegerea erorilor de eșantionare
O eroare de eșantionare este o abatere a valorii eșantionate față de valoarea reală a populației datorită faptului că eșantionul nu este reprezentativ pentru populație sau părtinit într-un fel. Chiar și eșantioanele randomizate vor avea unele erori de eșantionare, deoarece este doar o aproximare a populației din care este extras.
Erorile de eșantionare pot fi eliminate atunci când dimensiunea eșantionului este crescută și, de asemenea, asigurând că eșantionul reprezintă în mod adecvat întreaga populație. Presupunem, de exemplu, că XYZ Company oferă un serviciu bazat pe abonament, care permite consumatorilor să plătească o taxă lunară pentru a transmite videoclipuri și alte programe de pe web.
Firma dorește să-i cerceteze pe proprietarii de case care urmăresc cel puțin 10 ore de programare pe web în fiecare săptămână și să plătească pentru un serviciu de streaming video existent. XYZ dorește să stabilească ce procent din populație este interesat de un serviciu de abonament la un preț mai mic. Dacă XYZ nu se gândește cu atenție la procesul de eșantionare, pot apărea mai multe tipuri de erori de eșantionare.
Exemple de erori de eșantionare
O eroare de specificare a populației înseamnă că XYZ nu înțelege tipurile specifice de consumatori care ar trebui să fie incluși în eșantion. Dacă, de exemplu, XYZ creează o populație de persoane cu vârste cuprinse între 15 și 25 de ani, mulți dintre acești consumatori nu iau decizia de cumpărare cu privire la un serviciu de streaming video, deoarece nu lucrează cu normă întreagă. Pe de altă parte, dacă XYZ a reunit un eșantion de adulți care lucrează care iau decizii de cumpărare, consumatorii din acest grup nu pot urmări 10 ore de programare video în fiecare săptămână.
De asemenea, eroarea de selecție provoacă distorsiuni în rezultatele unui eșantion, iar un exemplu obișnuit este un sondaj care se bazează doar pe o porțiune mică de oameni care răspund imediat. Dacă XYZ depune eforturi pentru a urmări consumatorii care nu răspund inițial, rezultatele sondajului se pot schimba. Mai mult, dacă XYZ exclude consumatorii care nu răspund imediat, rezultatele eșantionului pot să nu reflecte preferințele întregii populații.
Factoring în erorile care nu sunt prelevate
XYZ dorește, de asemenea, să evite erorile care nu sunt de eșantionare care sunt cauzate de eroarea umană, cum ar fi o greșeală făcută în procesul de sondaj. Dacă un grup de consumatori urmărește doar cinci ore de programare video pe săptămână și este inclus în sondaj, decizia respectivă este o eroare care nu are eșantionare. A pune întrebări părtinitoare este un alt tip de eroare.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.