Definiția obiectivului de probabilitate
Probabilitatea obiectivă se referă la șansele sau șansele ca un eveniment să aibă loc pe baza analizei măsurilor concrete, mai degrabă decât a greșelilor sau ghicitorilor. Fiecare măsură este o observație înregistrată, un fapt greu sau o parte dintr-o istorie lungă de date colectate. Estimarea probabilității este calculată folosind ecuații matematice care manipulează datele pentru a determina probabilitatea să se producă un eveniment independent. Un eveniment independent este un eveniment al cărui rezultat nu este influențat de evenimente anterioare. Probabilitatea subiectivă, în schimb, poate utiliza o anumită metodă de analiză a datelor, dar, de asemenea, folosește ghiduri sau intuiție pentru a determina șansele unui rezultat specific.
Obiectiv vs. Probabilitate subiectivă
Probabilitățile obiective sunt o modalitate mai exactă de a determina probabilitatea unui rezultat dat decât probabilitatea subiectivă Acest lucru se datorează faptului că probabilitatea subiectivă se bazează în mare parte pe judecata și experiențele umane. Probabilitatea obiectivă, pe de altă parte, permite observatorului să obțină informații cu privire la datele istorice și apoi să evalueze probabilitatea unui rezultat dat.
Cheie de luat cu cheie
- Probabilitatea obiectivă este probabilitatea ca un eveniment să aibă loc pe baza unei analize în care fiecare măsură se bazează pe o observație înregistrată sau un istoric lung de date colectate.
- În schimb, probabilitatea subiectivă permite observatorului să obțină cunoștințe prin raportarea la lucrurile pe care le-a învățat și la propria experiență.
- În finanțe, oamenii ar trebui să folosească probabilitățile obiective pentru a lua decizii în loc să se bazeze pe povești subiective, experiență personală sau dovezi anecdotice.
Probabilitatea subiectivă permite observatorului să obțină cunoștințe prin raportarea la lucrurile pe care le-a învățat și la propria experiență. În loc să fie derivat doar din date și fapte grele, probabilitatea subiectivă se bazează în mare parte pe estimarea sau intuiția unei persoane despre o situație și rezultatul probabil.
Probabilitatea obiectivă se bazează pe dovezi empirice care folosesc statistici, experimente și măsurători matematice, mai degrabă decât să se bazeze pe lucruri precum anecdote, experiență personală, ghiciri educate sau greșeli. În lumea financiară, utilizarea probabilității obiective este deosebit de importantă pentru a evita greșeala de a lua decizii emoționale atunci când investești.
Este adevărat că investitorii individuali se bazează adesea pe vânătăi, reguli mari sau povești vechi ale soției pentru a justifica realizarea investiției particulare care se bazează prea mult pe chestiuni subiective și influență emoțională. Probabilitatea obiectivă te scapă de aspectele emoționale și anecdotice ale evaluării rezultatelor.
Exemple de probabilitate obiectivă
S-ar putea determina probabilitatea obiectivă ca o monedă să aterizeze „capetele” în sus, aruncând-o de 100 de ori și înregistrând fiecare observație. Acest lucru ar duce probabil la o observație că moneda a aterizat pe „capete” aproximativ 50% din timp, ceea ce este un exemplu de probabilitate pur obiectivă.
Probabilitatea subiectivă variază de la o persoană la alta - probabilitatea obiectivă nu.
Un exemplu de probabilitate subiectivă este atunci când o persoană care este educată despre modelele meteorologice examinează lucruri precum presiunea barometrică, forfecarea vântului, temperatura oceanului și prezice probabilitatea ca un uragan să se îndrepte într-o anumită direcție, pe baza experienței anterioare. În timp ce datele ajută la luarea deciziilor, predicția finală se bazează pe probabilitățile care au fost ghidate de previzorul vremii.
Atunci când evaluăm probabilitățile - sau efectuăm orice analiză statistică - este important ca fiecare observație să fie un eveniment independent care nu a fost supus manipulării. Cu cât este mai puțin părtinitoare fiecare observație, cu atât probabilitatea finală va fi mai puțin părtinitoare. De aceea, mulți preferă obiectivul decât probabilitățile subiective, deoarece lasă mai puțin spațiu pentru ca emoțiile sau prejudecățile să se transforme în proces, întrucât numerele, faptele grele și modelele înlocuiesc ghicitul, falsurile și intuiția.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.