Definiție medie winsorizată

Care este media winsorizată?

Media winsorizată este o metodă de medie care înlocuiește inițial cele mai mici și mai mari valori cu observațiile cele mai apropiate de acestea. Acest lucru se face pentru a limita efectul valorilor extreme sau al valorilor extreme asupra calculului. După înlocuirea valorilor, apoi se folosește formula medie aritmetică pentru a calcula media winorizată.

Formula pentru media winsorizată este

Winsorized Mean = xn ... xn + 1 + xn + 2 ... xnNunde: n = Numărul de date mai mari și mai mici care trebuie înlocuite cu observația \ begin {align} & \ text {Winsorized Mean} \ = \ \ frac {x_ {n} \ puncte x_ {n + 1} \ + \ x_ {n + 2} \ dots x_ {n}} {N} \\ & \ textbf {unde:} \\ & \ begin {align} n \ = \ & \ text {Numărul celor mai mari și mai mici date} \\ & \ text {puncte care trebuie înlocuite cu observația} \\ & \ text {cel mai apropiat de ele} \ end {aliniat} \\ & N \ = \ \ text {Număr total de puncte de date} \ end {aliniat} Winsorized Media = Nxn ... xn + 1 + xn + 2 ... xn unde: n = Numărul de date mai mari și mai mici care trebuie înlocuite de observație

Mijloacele winsorizate sunt exprimate în două moduri. O medie „k ⁿ ” wonorizată se referă la înlocuirea celor mai mici și mai mari observații „k”, unde „k” este un număr întreg. O medie "wonorizată" X% implică înlocuirea unui procent dat de valori din ambele capete ale datelor.

Cum se calculează media winsorizată

Media câștigată se calculează prin înlocuirea celor mai mici și mai mari puncte de date, apoi se însumează toate punctele de date și se împarte suma la numărul total de puncte de date.

Ce îți spune Winsorized?

Media câștigată este mai puțin sensibilă la valori superioare, deoarece le poate înlocui cu valori mai puțin extreme. Adică este mai puțin sensibil la contururi față de medie. Cu toate acestea, dacă o distribuție are cozi de grăsime, efectul de a elimina valorile cele mai mari și cele mai mici din distribuție va avea o influență mică datorită numărului mare de variabilitate a cifrelor de distribuție.

Cheie de luat cu cheie

• O metodă de medie care include înlocuirea celor mai mici și mai mari valori cu observațiile cele mai apropiate de acestea.
• Mai puțin sensibile la valori superioare, deoarece le pot înlocui cu valori mai puțin extreme.
• Spre deosebire de media tăiată, care implică eliminarea punctelor de date, deși rezultatul celor două tind să fie aproape.

Exemplu de utilizare a mediei winsorizate

Se poate calcula media winorizată pentru următorul set de date: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. În acest exemplu, presupunem că media winorizată este în prima ordine, înlocuim cele mai mici și mai mari valori cu cele mai apropiate observații.

Setul de date apare astfel: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Luarea unei medii aritmetice a noului set produce o medie winorizată de 7, 7 sau (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) împărțit la 7.

Sau luați în considerare o medie câștigată de 20% care ia primele 10% și 10% inferioare și le înlocuiește cu următoarea lor valoare. Vom câștiga următorul set de date: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Cei doi cele mai mici și mai mari puncte de date, sau 10%, vor fi înlocuite cu următoarea lor valoare cea mai apropiată. Astfel, noul set de date este: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. media este 33, 9 sau totalul datelor (678) împărțit la numărul total de puncte de date (20).

Diferența dintre media winsorizată și media trimisă

Media câștigată include modificarea punctelor de date, în timp ce media tăiată implică eliminarea punctelor de date. Este obișnuit ca media victorizată și media tăiată să fie apropiate.

Limitările utilizării mediei winsorizate

Unul dintre dezavantajele majore ale mijloacelor winorizate este că acestea introduc prejudecăți în setul de date. Acordat, setul de date este, în mod ideal, mai puțin părtinitor după modificare decât în ​​cazul în care au rămas valori superioare.

Aflați mai multe despre media winsorizată

Pentru informații conexe, citiți mai multe despre diferențele dintre calculele medii cheie.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Modul în care este utilizată media trimisă O medie tăiată este o metodă de medie care elimină un procent mic din cele mai mari și mai mici valori înainte de a calcula media. mai mult Cum funcționează metoda cantitativă a decilei Un decile este o metodă cantitativă de împărțire a unui set de date clasificate în 10 subsecțiuni de dimensiuni egale. Acest tip de clasare a datelor este realizat ca parte a multor studii academice și statistice în domeniul finanțelor și economiei. mai mult Ce ne spune corelația inversă O corelație inversă, cunoscută și sub denumirea de corelație negativă, este o relație contrară între două variabile, astfel încât acestea se mișcă în direcții opuse. mai mult Corelația Corelația este o măsură statistică a modului în care două valori mobiliare se mișcă unul față de celălalt. mai mult Înțelegerea mediilor mobile (MA) O medie mobilă este un indicator de analiză tehnică care ajută la netezirea acțiunilor prețurilor prin filtrarea „zgomotului” de la fluctuațiile aleatoare ale prețurilor. mai mult Definiția standard Definiția standard este o statistică care măsoară dispersia unui set de date în raport cu media sa și este calculată ca rădăcina pătrată a variației. Se calculează ca rădăcina pătrată a variației determinând variația dintre fiecare punct de date în raport cu media. mai multe link-uri partenere