Principal » tranzacționarea algoritmică » Ce înseamnă un coeficient de corelație negativă?

Ce înseamnă un coeficient de corelație negativă?

tranzacționarea algoritmică : Ce înseamnă un coeficient de corelație negativă?

În statistici este utilizat un coeficient de corelație pentru a descrie un model sau o relație între două variabile. O corelație negativă descrie măsura în care două variabile se deplasează în direcții opuse. De exemplu, pentru două variabile, X și Y, o creștere a X este asociată cu o scădere a Y. Un coeficient de corelație negativă este, de asemenea, menționat ca o corelație inversă. Relațiile de corelație sunt grafiate în dispersie.

Corelație negativă versus pozitivă

O corelație negativă demonstrează o conexiune între două variabile în același mod ca un coeficient de corelație pozitivă, iar punctele forte sunt aceleași. Cu alte cuvinte, un coeficient de corelație de 0, 85 arată aceeași tărie ca și un coeficient de corelație de -0, 85.

Coeficienții de corelație sunt întotdeauna valori între -1 și 1, unde -1 arată o corelație negativă liniară perfectă, iar 1 arată o corelație pozitivă liniară. Lista de mai jos arată ce valori diferite ale coeficientului de corelație indică:

Exact - 1. O relație liniară negativă perfectă (înclinată în jos)

- 0, 70. O relație liniară negativă puternică (înclinată în jos)

- 0, 50. O relație negativă moderată (în pantă în jos)

- 0, 30. O relație liniară negativă slabă (în pantă în jos)

0. Fără relații liniare

0.30. O relație liniară pozitivă (înclinată în sus)

.50. O relație liniară pozitivă moderată (înclinată în sus)

0.70. O relație liniară pozitivă (înclinată în sus)

Exact +1. O relație liniară pozitivă perfectă (înclinată în sus)

Un alt mod de a gândi valoarea numerică a unui coeficient de corelație este ca procent. O mișcare de 20% mai mare pentru variabila X ar echivala cu o mișcare de 20% mai mică pentru variabila Y.

Coeficienți de corelație extremă

Un coeficient de corelație de zero sau aproape de zero nu arată o relație semnificativă între variabile. În realitate, aceste numere sunt rareori văzute, întrucât relațiile perfect liniare sunt rare.

Un exemplu de corelație negativă puternică ar fi -97 în care variabilele s-ar muta în direcții opuse într-o mișcare aproape identică. Pe măsură ce numerele se apropie de 1 sau -1, valorile demonstrează puterea unei relații; de exemplu, 0, 92 sau -0, 97 ar arăta, respectiv, o corelație pozitivă și negativă puternică.

Exemple de coeficienți de corelație pozitivă și negativă

De exemplu, pe măsură ce temperatura crește afară, cantitatea de zăpadă scade; aceasta arată o corelație negativă și ar avea, prin extensie, un coeficient de corelație negativă.

Un coeficient de corelație pozitivă ar fi relația dintre vânzările de temperatură și înghețată; pe măsură ce temperatura crește, la fel și vânzările de înghețată. Această relație ar avea un coeficient de corelație pozitivă. O relație cu un coeficient de corelație de zero, sau foarte aproape de zero, ar putea fi vânzările de temperatură și fast-food (presupunând că există o corelație zero în scopuri ilustrative), deoarece, de obicei, temperatura nu are nicio influență dacă oamenii consumă mâncare rapidă.

Linia de jos

O corelație negativă poate indica o relație puternică sau o relație slabă. Mulți oameni cred că o corelație de –1 nu indică nicio relație. Dar contrariul este adevărat. O corelație de -1 indică o relație aproape perfectă de-a lungul unei linii drepte, care este cea mai puternică relație posibilă. Semnul minus indică pur și simplu că linia coboară în jos și este o relație negativă.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.
Recomandat
Lasă Un Comentariu