Definiția ANOVA în două sensuri
Un test ANOVA cu două sensuri este un test statistic utilizat pentru a determina efectul a două variabile de predictor nominale asupra unei variabile de rezultat continuu. ANOVA reprezintă analiza variației și testele pentru diferențele în efectele variabilelor independente asupra unei variabile dependente.
O ANOVA bidirecțională testează efectul a două variabile independente asupra unei variabile dependente. Un test bidirecțional ANOVA analizează efectul variabilelor independente asupra rezultatului așteptat, împreună cu relația lor cu rezultatul în sine. Se consideră că factorii aleatori nu au influență statistică asupra unui set de date, în timp ce factorii sistematici ar fi considerați că au o semnificație statistică.
Folosind ANOVA, un cercetător este capabil să stabilească dacă variabilitatea rezultatelor se datorează întâmplării sau factorilor din analiză. ANOVA are multe aplicații în finanțe, economie, știință, medicină și științe sociale.
Bazele ANOVA cu două căi
Un test ANOVA este primul pas în identificarea factorilor care influențează un rezultat dat. Odată efectuat un test ANOVA, un tester poate fi capabil să efectueze analize suplimentare asupra factorilor sistematici care contribuie statistic la variabilitatea setului de date. Un test cu două sensuri ANOVA dezvăluie rezultatele a două variabile independente pe o variabilă dependentă. Rezultatele testului ANOVA pot fi apoi utilizate într-un test F pe semnificația formulei de regresie în general.
Analiza varianțelor este utilă pentru testarea efectelor variabilelor una peste alta. Este similar cu testele t multiple cu două probe. Cu toate acestea, rezultă mai puține erori de tip 1 și este adecvat pentru o serie de probleme. ANOVA grupează diferențele prin compararea mijloacelor fiecărui grup și include extinderea variației în surse diverse. Este angajat cu subiecți, grupuri de testare, între grupuri și în cadrul grupurilor.
Cheie de luat cu cheie
- O ANOVA bidirecțională este o extensie a ANOVA unidirecționale (analiza varianțelor) care relevă rezultatele a două variabile independente pe o variabilă dependentă.
- Un test ANOVA în două sensuri este o tehnică statistică care analizează efectul variabilelor independente asupra rezultatului scontat, împreună cu relația lor cu rezultatul în sine.
- ANOVA are multe aplicații în finanțe și economie, știință, medicină și științe sociale.
Diferența dintre ANOVA și ANOVA cu două sensuri
Există două tipuri de analiză a varianței: unidirecțional (sau unidirecțional) și bidirecțional (bidirecțional). O singură direcție sau în două direcții se referă la numărul de variabile independente din testul dvs. de analiză a variației. O ANOVA unidirecțională evaluează impactul unui singur factor asupra unei variabile de răspuns unic. Determină dacă toate eșantioanele sunt aceleași. ANOVA unidirecțională este utilizată pentru a determina dacă există diferențe semnificative statistic între mijloacele a trei sau mai multe grupuri independente (fără legătură).
O ANOVA cu două sensuri este o extensie a ANOVA unidirecțional. Cu o singură direcție, aveți o singură variabilă independentă care afectează o variabilă dependentă. Cu un ANOVA cu două sensuri, există doi independenți. De exemplu, un ANOVA bidirecțional permite unei companii să compare productivitatea lucrătorilor pe baza a două variabile independente, să spunem salariul și setul de abilități. Este utilizat pentru a observa interacțiunea dintre cei doi factori. Testează efectul a doi factori în același timp.
O ANOVA cu trei căi, cunoscută și sub denumirea de ANOVA cu trei factori, este un mijloc statistic pentru a determina efectul a trei factori asupra unui rezultat.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.