Regresia în trepte

DEFINIREA regresiei în trepte

Regresia în trepte este construcția iterativă pas cu pas a unui model de regresie care implică selectarea automată a variabilelor independente.

BREAKING DOWN (regres în trepte)

Regresia în trepte poate fi obținută fie prin încercarea unei variabile independente la un moment dat și includerea acesteia în modelul de regresie dacă este semnificativă statistic, fie prin includerea tuturor variabilelor potențiale independente în model și eliminarea celor care nu sunt semnificative statistic sau printr-o combinarea ambelor metode. Testele pentru semnificație sunt efectuate prin teste F, teste t, pătrate R ajustate și alte câteva metode mai puțin obișnuite. Scopul este găsirea unui set de variabile independente care influențează semnificativ variabila dependentă. Efectuarea automată a acestor teste poate economisi timp pentru individ.

Dezavantaje ale regresiei în trepte

Regresul în trepte are o serie de dezavantaje, conform unor statistici. Acestea includ rezultate incorecte, o părtinire inerentă a procesului în sine și necesitatea unei puteri de calcul semnificative pentru a dezvolta modele de regresie complexe prin iterație.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Cum funcționează metoda celor mai mici pătrate Metoda celor mai mici pătrate este o tehnică statistică pentru a determina linia cea mai potrivită pentru un model, specificată de o ecuație cu anumiți parametri pentru datele observate. mai mult Econometrie: Ce înseamnă și cum este folosit Econometria este aplicarea modelelor statistice și matematice la datele economice în scopul testării teoriilor, ipotezelor și tendințelor viitoare. mai mult Definiția testului T Un test t este un tip de statistică inferențială utilizată pentru a determina dacă există o diferență semnificativă între mijloacele a două grupuri, care pot fi legate în anumite caracteristici. mai mult Cum funcționează Analiza de varianță (ANOVA) Analiza varianței (ANOVA) este un instrument de analiză statistică care separă variabilitatea totală găsită în cadrul unui set de date în două componente: factori aleatori și sistematici. mai mult Cum funcționează regresia liniară multiplă Regresia liniară multiplă (MLR) este o tehnică statistică care folosește mai multe variabile explicative pentru a prezice rezultatul unei variabile de răspuns. mai multe Analiza variațiilor (ANOVA) Analiza varianțelor (ANOVA) este o examinare statistică a diferențelor dintre toate variabilele utilizate într-un experiment. mai multe link-uri partenere