Simplu aleatoriu vs Eșantion aleator stratificat: Care este diferența?

Eșantioane simple aleatorii și eșantioane aleatorii stratificate sunt instrumente statistice de măsurare. Un simplu eșantion simplu este utilizat pentru a reprezenta întreaga populație de date. Un eșantion stratificat aleator împarte populația în grupuri mai mici sau straturi, pe baza caracteristicilor comune.

Populația este setul total de observații sau date. Un eșantion este un set de observații din partea populației. Metoda de eșantionare este procesul utilizat pentru extragerea eșantioanelor din populație.

Simplu aleatoriu simplu

Eșantionarea la întâmplare simplă este un instrument statistic utilizat pentru a descrie un eșantion de bază prelevat dintr-o populație de date. Acest eșantion reprezintă echivalentul întregii populații.

Eșantionul simplu aleatoriu este adesea utilizat atunci când există foarte puține informații disponibile despre populația de date, atunci când populația de date are prea multe diferențe pentru a se împărți în diverse subseturi sau când există o singură caracteristică distinctă între populația de date.

De exemplu, o companie de bomboane poate dori să studieze obiceiurile de cumpărare ale clienților săi pentru a determina viitorul gamei sale de produse. În cazul în care există 10.000 de clienți, este posibil să folosească 100 dintre acești clienți ca eșantion aleatoriu. Apoi poate aplica ceea ce găsește de la cei 100 de clienți la restul bazei sale.

Statisticienii vor elabora o listă exhaustivă a unei populații de date și apoi vor selecta un eșantion aleatoriu în cadrul acelui grup mare. În acest eșantion, fiecare membru al populației are șanse egale de a fi selectat pentru a face parte din eșantion. Pot fi alese în două moduri:

• Printr-o loterie manuală, în care fiecărui membru al populației i se oferă un număr. Numerele sunt apoi trase la întâmplare de către cineva pentru a le include în eșantion. Acest lucru este cel mai bine utilizat atunci când privim un grup mic.
• Eșantionare generată de computer. Această metodă funcționează cel mai bine cu seturi de date mai mari, folosind un computer pentru a selecta eșantioanele decât un om.

Utilizarea eșantionării simple aleatorii permite cercetătorilor să facă generalizări despre o anumită populație și să lase orice prejudecată. Acest lucru poate ajuta la determinarea modului de a lua decizii viitoare. Așadar, compania de bomboane din exemplul de mai sus poate utiliza acest instrument pentru a dezvolta o nouă aromă de bomboane pe care să o fabricăm pe baza gusturilor actuale ale celor 100 de clienți. Dar țineți cont, acestea sunt generalizări, deci există loc pentru greșeli. La urma urmei, este un simplu eșantion. Este posibil ca acei 100 de clienți să nu aibă o reprezentare precisă a gusturilor întregii populații.

Eșantionare aleatorie stratificată

Spre deosebire de eșantioanele simple aleatoare, probele aleatoare stratificate sunt utilizate cu populații care pot fi ușor împărțite în diferite subgrupuri sau subseturi. Aceste grupuri se bazează pe anumite criterii, apoi alege aleatoriu elemente din fiecare în proporție de dimensiunea grupului față de populație.

Această metodă de eșantionare înseamnă că vor exista selecții din fiecare grup diferit - a cărui dimensiune se bazează pe proporția sa cu întreaga populație. Dar cercetătorii trebuie să se asigure că straturile nu se suprapun. Fiecare punct din populație trebuie să aparțină numai unui strat, astfel încât fiecare punct să se excludă reciproc. Suprapunerea straturilor ar crește probabilitatea ca unele date să fie incluse, scăzând astfel eșantionul.

Compania de bomboane poate decide să utilizeze metoda de eșantionare stratificată la întâmplare prin împărțirea a 100 de clienți în grupuri de vârstă diferite pentru a ajuta la luarea de decizii cu privire la viitorul producției sale.

Administratorii de portofoliu pot utiliza eșantionare aleatorie stratificată pentru a crea portofolii prin reproducerea unui indice cum ar fi un indice de obligațiuni.

Eșantionarea stratificată oferă câteva avantaje și dezavantaje în comparație cu prelevarea simplă aleatorie. Deoarece folosește caracteristici specifice, poate oferi o reprezentare mai precisă a populației, pe baza a ceea ce este utilizat pentru a o împărți în subseturi diferite. Acest lucru necesită adesea o dimensiune mai mică a eșantionului, ceea ce poate economisi resurse și timp. În plus, incluzând suficiente puncte de eșantion din fiecare strat, cercetătorii pot efectua o analiză separată pe fiecare strat individual.

Dar este nevoie de mai multă muncă pentru a trage o probă stratificată decât o probă aleatorie. Cercetătorii trebuie să urmărească și să verifice individual datele pentru fiecare strat pentru includere, ceea ce poate dura mult mai mult în comparație cu eșantionarea aleatorie.

Cheie de luat cu cheie

• Probele simple aleatoare și stratificate aleatoare sunt instrumente statistice de măsurare.
• Un eșantion simplu aleatoriu necesită o porțiune mică de bază a întregii populații pentru a reprezenta întregul set de date.
• Populația este împărțită în diferite grupuri care au caracteristici similare, din care se prelevează un eșantion stratificat aleatoriu.