Probă
Un eșantion se referă la o versiune mai mică și ușor de gestionat a unui grup mai mare. Este un subset care conține caracteristicile unei populații mai mari. Probele sunt utilizate în testarea statistică atunci când dimensiunile populației sunt prea mari pentru test pentru a include toți membrii sau observațiile posibile. Un eșantion ar trebui să reprezinte populația în ansamblul său și să nu reflecte nicio prejudecată față de un atribut specific.
Cheie de luat cu cheie
- Un eșantion se referă la o versiune mai mică și ușor de gestionat a unui grup mai mare sau a unui subset al unei populații mai mari.
- Utilizarea probelor permite cercetătorilor să își desfășoare studiile cu ușurință și în timp util.
- Pentru a obține un eșantion imparțial, selecția trebuie să fie la întâmplare, astfel încât toată lumea din populație să aibă șanse egale și probabile de a fi adăugată la grupul de probe.
- În eșantionarea aleatorie simplă, fiecare entitate din populație este identică, în timp ce eșantionarea aleatorie stratificată împarte populația totală în grupuri mai mici.
Înțelegerea probelor
Un eșantion este un număr imparțial de observații luate de la o populație. În termeni de bază, o populație reprezintă numărul total de indivizi, animale, obiecte, observație, date etc. Deci, eșantionul, cu alte cuvinte, este o porțiune, o parte sau o fracțiune a întregului grup și acționează ca un subset al populației. Probele sunt utilizate într-o varietate de setări în care sunt efectuate cercetări. Oamenii de știință, marketerii, agențiile guvernamentale, economiștii și grupurile de cercetare se numără printre cei care folosesc probe pentru studiile și măsurătorile lor.
Utilizarea populațiilor întregi pentru cercetare vine cu provocări, motiv pentru care sunt utilizate probe. Cercetătorii pot avea probleme pentru a avea acces gata la populații întregi. Și datorită naturii unor studii, cercetătorii pot avea dificultăți în a obține rezultatele de care au nevoie în timp util. Acesta este motivul pentru care persoanele care efectuează studii folosesc probe. Utilizarea unui număr mai mic de persoane care reprezintă întreaga populație poate produce în continuare rezultate valide în timp ce reducerea timpului și a resurselor.
Probele utilizate de cercetători ar trebui să semene îndeaproape cu populația. Toți participanții la eșantion trebuie să aibă aceleași caracteristici și calități. Așadar, dacă studiul se referă la studenții de sex masculin din facultate, eșantionul ar trebui să fie un procent mic de bărbați care se potrivesc acestei descrieri. În mod similar, dacă un grup de cercetare efectuează un studiu privind modelele de somn ale femeilor singure de peste 50 de ani, eșantionul ar trebui să includă doar femeile din acest demografic.
Luați în considerare o echipă de cercetători academici care doresc să știe câți studenți au studiat mai puțin de 40 de ore pentru examenul CFA și au trecut în continuare. Deoarece peste 200.000 de oameni susțin examenul global în fiecare an, ajungând la fiecare participant la examen poate fi extrem de obositor și consumă mult timp. De fapt, până când datele de la populație au fost colectate și analizate, ar fi trecut câțiva ani, ceea ce ar face analiza fără valoare de când ar fi apărut o nouă populație. În schimb, cercetătorii pot face un eșantion din populație și obțineți date din acest eșantion.
Pentru a obține un eșantion imparțial, selecția trebuie să fie aleatorie, astfel încât toți cei din populație să aibă șanse egale de a fi adăugați la grup.
Pentru a obține un eșantion imparțial, selecția trebuie să fie la întâmplare, astfel încât toată lumea din populație să aibă șanse egale și probabile de a fi adăugată la grupul de probe. Acest lucru este similar cu o tragere la sorți și constituie baza pentru o prelevare simplă la întâmplare.
Tipuri de prelevare
Proba simplă aleatorie
Eșantionarea aleatorie simplă este ideală dacă fiecare entitate din populație este identică. Dacă cercetătorii nu le pasă dacă subiecții lor de eșantion sunt bărbați sau toate femei sau o combinație de ambele sexe într-o anumită formă, eșantionarea la întâmplare simplă poate fi o bună tehnică de selecție.
Să zicem că au fost 200.000 de testatori care au participat la examenul CFA în 2016, din care 40% au fost femei și 60% bărbați. Eșantionul aleator extras din populație ar trebui, prin urmare, să aibă 400 de femei și 600 de bărbați pentru un total de 1.000 de testatori.
Dar ce este cazul cazurilor în care cunoașterea raportului dintre bărbați și femei care a trecut un test după ce a studiat mai puțin de 40 de ore este importantă? Aici, un eșantion aleator stratificat ar fi de preferat unui eșantion simplu aleatoriu.
Eșantionare aleatorie stratificată
Acest tip de eșantionare, denumit și eșantionare aleatorie proporțională sau eșantionare aleatorie de cote, împarte populația totală în grupuri mai mici. Acestea sunt cunoscute sub numele de straturi. Oamenii din straturi au caracteristici similare.
Dar dacă vârsta ar fi un factor important pe care cercetătorii ar dori să-l includă în datele lor? Folosind tehnica de eșantionare aleatorie stratificată, ar putea crea straturi sau straturi pentru fiecare grupă de vârstă. Selecția dintre fiecare strat trebuie să fie întâmplătoare, astfel încât toată lumea din paranteză să aibă șanse mari să fie inclusă în eșantion. De exemplu, doi participanți, Alex și David, au 22, respectiv 24 de ani. Selecția eșantionului nu poate alege una peste alta pe baza unui mecanism preferențial. Ambii ar trebui să aibă șanse egale de a fi selectați din grupul de vârstă. Straturile ar putea arăta astfel:
Din tabel, populația a fost împărțită pe grupe de vârstă. De exemplu, 30.000 de persoane în intervalul de vârstă cuprins între 20 și 24 de ani au susținut examenul CFA în 2016. Folosind aceeași proporție, grupul de probe va avea (30.000 ÷ 200.000) x 1.000 = 150 probatori care se încadrează în acest grup. Alex sau David - sau ambii sau niciunul dintre ei - pot fi incluși în cei 150 de participanți la proba la întâmplare.
Există multe alte straturi care ar putea fi compilate atunci când se decide asupra mărimii eșantionului. Unii cercetători ar putea popula funcțiile de muncă, țările, starea civilă etc. a testului = participanții la test când decid modul de creare a eșantionului.
Exemple de probe
În 2017, populația lumii era de 7, 5 miliarde, din care 49, 6% erau femei și 50, 4% erau bărbați. Numărul total de persoane dintr-o țară dată poate fi de asemenea o dimensiune a populației. Numărul total de studenți dintr-un oraș poate fi luat ca populație, iar numărul total de câini dintr-un oraș este de asemenea o dimensiune a populației. Probele pot fi prelevate de la aceste populații în scopuri de cercetare.
Urmând exemplul nostru de examen CFA, cercetătorii ar putea lua un eșantion de 1.000 de participanți la CFA din totalul de 200.000 de testatori - populația - și să ruleze datele necesare pentru acest număr. Media acestui eșantion ar fi luată pentru a estima media participanților la examenele CFA care au trecut chiar dacă au studiat doar mai puțin de 40 de ore.
Grupul de probe prelevat nu trebuie împărțit. Acest lucru înseamnă că, dacă media probă a celor 1.000 de participanți la examenul CFA este 50, media populației celor 200.000 de testatori ar trebui să fie, de asemenea, aproximativ 50.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.