Robust

lideri de afaceri : Robust
Ce înseamnă Robust?

În lumea investițiilor, robustul este o caracteristică care descrie capacitatea unui model, test sau sistem de a efectua eficient în timp ce variațiile sau ipotezele sale sunt modificate. Un concept robust va funcționa fără eșec și va produce rezultate pozitive în diferite condiții.

În ceea ce privește statisticile, un test este robust dacă totuși oferă informații despre o problemă, în ciuda presupunerilor sale modificate sau încălcate. În economie, robustetea este atribuită piețelor financiare care continuă să funcționeze în ciuda modificărilor condițiilor pieței. În general, un sistem este robust dacă poate suporta variabilitatea și rămâne eficient.

Înțelegerea Robust

Modelele financiare sunt o parte integrantă a conducerii unei corporații. De la directorii corporativi ai marilor corporații multinaționale până la proprietarul de franciză al restaurantului burger local, factorii de decizie au nevoie de informații în timp util, prezentate acestora într-un model care să reflecte cel mai bine activitățile afacerii. De asemenea, investitorii utilizează modele financiare pentru a analiza și prognoza valoarea corporațiilor pentru a determina dacă sunt investiții potențiale viabile.

Cheie de luat cu cheie

  • Modelele robuste oferă rezultate pozitive, în ciuda schimbării condițiilor de pe piață.
  • În afaceri, modelele sunt adesea folosite pentru a se concentra pe fundamentele unei companii, cum ar fi veniturile și veniturile.
  • Modelele financiare sunt utilizate în managementul portofoliului, sisteme de tranzacționare a clădirilor și pentru calcularea valorii contractelor derivate.
  • Dacă un sistem de tranzacționare nu oferă rezultate pozitive pe perioade de timp diferite sau în timpul schimbării condițiilor de piață, nu este robust.

Modele financiare de afaceri

Modelele financiare de afaceri se concentrează în principal pe fundamentele unei corporații sau afaceri, cum ar fi veniturile, costurile, profiturile și alte raporturi financiare. Un model este considerat a fi robust dacă rezultatele și previziunile sale sunt în mod constant exacte, chiar dacă una sau mai multe dintre variabilele sau ipotezele de intrare sunt schimbate drastic din cauza circumstanțelor neprevăzute. De exemplu, o variabilă specifică a costurilor poate crește brusc datorită scăderii severe a ofertei care rezultă dintr-un dezastru natural.

O altă circumstanță neprevăzută în mod obișnuit este momentul în care izbucnește războiul între marile țări. Multe variabile financiare pot fi afectate din cauza războiului, ceea ce determină modele care nu sunt robuste să funcționeze erotic. Un model robust va continua să ofere directorilor și managerilor instrumente eficiente de luare a deciziilor și investitorilor cu informații exacte pe care să își bazeze deciziile de investiții.

Modele de tranzacționare robuste

În timp ce investitorii analizează datele fundamentale ale unei corporații pentru a găsi valori mobiliare cu un preț mai mic decât valoarea de piață și, prin urmare, sunt percepute a fi o investiție bună, comercianții analizează datele de preț ale unei valori mobiliare folosind analize tehnice pentru a prognoza mișcările de prețuri care rezultă din disparități în furnizarea garanției și cererea momentului.

Comercianții care utilizează sisteme de tranzacționare computerizate pentru a analiza și comercializa piețele folosind analiza tehnică o fac prin dezvoltarea, testarea și optimizarea modelelor statistice bazate pe aplicarea indicatorilor tehnici la datele de preț ale unei garanții. Acest lucru se realizează de obicei prin analizarea datelor istorice sau ale prețurilor anterioare, împreună cu indicatorii de piață și identificarea situațiilor care au mari probabilități de succes în viitor.

Un model de tranzacționare este considerat robust dacă este constant rentabil, indiferent de direcția pieței. Foarte des, un model de tranzacționare va funcționa bine într-o anumită condiție de piață sau într-o perioadă de timp. Cu toate acestea, atunci când se schimbă condițiile pieței sau modelul este aplicat unei alte perioade de timp sau a viitorului, modelul eșuează oribil, iar pierderile sunt realizate. Acesta este de obicei un semn că un model de tranzacționare nu este robust.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Analiză tehnică Definiție Analiza tehnică este o disciplină de tranzacționare folosită pentru evaluarea investițiilor și identificarea oportunităților de tranzacționare prin analizarea tendințelor statistice adunate din activitatea de tranzacționare, cum ar fi mișcarea prețului și volumul. mai mult Definiția analitică predictivă Analitica predictivă include utilizarea statisticilor și modelării pentru a determina performanțele viitoare pe baza datelor actuale și istorice. mai mult Definiția de tranzacționare cantitativă Tranzacționarea cantitativă constă în strategii de tranzacționare care se bazează pe calcule matematice și cracare de numere pentru a identifica oportunitățile de tranzacționare. mai mult Cum se aplică corelațiile seriale la mișcările de stoc Corelația serială este relația dintre o variabilă și o versiune tardivă a ei înșiși pe diverse intervale de timp. Adesea este utilizat de către analiștii financiari pentru a determina cât de bine prezice prețul trecut al unei valori mobiliare. mai mult Backtesting Definiție Backtesting este o modalitate de a evalua eficacitatea unei strategii de tranzacționare prin rularea strategiei pe date istorice pentru a vedea cum ar fi rezultat. mai multe Analiza variațiilor (ANOVA) Analiza varianțelor (ANOVA) este o examinare statistică a diferențelor dintre toate variabilele utilizate într-un experiment. mai multe link-uri partenere
Recomandat
Lasă Un Comentariu