Interpolare
Interpolarea este o metodă statistică prin care valorile cunoscute asociate sunt utilizate pentru a estima un preț necunoscut sau randamentul potențial al unei garanții. Interpolarea este o metodă de estimare a unui preț sau a unui randament necunoscut al unei garanții. Acest lucru este realizat folosind alte valori cunoscute aferente care sunt localizate în secvență cu valoarea necunoscută.
BREAKING DOWN Interpolarea
Interpolarea este la rădăcină un concept matematic simplu. Dacă există o tendință în general consecventă într-un set de puncte de date, se poate estima în mod rezonabil valoarea setului în puncte care nu au fost calculate. Cu toate acestea, aceasta este în cel mai bun caz o estimare; interpolatorii nu pot oferi niciodată încredere completă în predicțiile lor.
Diferite tipuri de interpolare
Există mai multe tipuri formale de interpolare, inclusiv interpolarea liniară, interpolarea polinomială și interpolarea constantă a pieselor.
Cel mai simplu și cel mai răspândit tip este interpolarea liniară, care este utilă dacă se încearcă estimarea valorii unei valori mobiliare sau a ratei dobânzii pentru un punct în care nu există date. Să presupunem că, pentru urmărirea unui preț de securitate pe o perioadă de timp, apelăm la linia pe care se urmărește valoarea garanției funcția f (x). Prețul curent al unui stoc este reprezentat pe o serie de puncte reprezentând momente în timp. Deci, dacă f (x) este înregistrat pentru august, octombrie și decembrie, acele puncte ar fi reprezentate matematic ca x Aug, x Oct și x Dec sau x 1, x 3 și x 5.
Din mai multe motive, s-ar putea să doriți să cunoașteți valoarea garanției în septembrie. Puteți utiliza un algoritm de interpolare liniară pentru a determina valoarea f (x) la punctul grafic x Sep sau x 2 care apare în intervalul de date existent.
Interpolarea nu trebuie confundată cu extrapolarea, prin care se poate estima un punct de date în afara domeniului cunoscut de date. Majoritatea graficelor care reprezintă istoria unui stoc sunt de fapt interpolate pe scară largă. Regresia liniară este utilizată pentru a realiza curbele care reprezintă aproximativ variațiile de preț ale unei garanții. Chiar dacă un grafic care măsoară un stoc pe parcursul unui an a inclus puncte de date pentru fiecare zi a anului, nu s-ar putea spune niciodată cu încredere deplină unde un stoc va fi fost evaluat la un moment specific în timp.
Interpolarea este destul de simplă, dar îi lipsește precizia. Interpolarea a fost folosită de civilizațiile umane încă din antichitate, în special de astronomii timpurii din Mesopotamia și Asia Mică care au încercat să umple goluri (posibilitățile de observare ale astronomilor fiind limitate în mod inerent). În timp ce mișcarea corpurilor planetare este supusă multor factori, ele sunt încă mai potrivite pentru imprecizia interpolării decât variația sălbatică, fluctuațiile imprevizibile ale stocurilor tranzacționate public. Cu toate acestea, cu masa copleșitoare a datelor implicate în analiza valorilor mobiliare, interpolările mari ale mișcărilor de preț sunt destul de inevitabile.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.