Testarea ipotezei
Testarea ipotezei este un act în statistici prin care un analist testează o presupunere cu privire la un parametru al populației. Metodologia utilizată de analist depinde de natura datelor utilizate și de motivul analizei. Testarea ipotezei este utilizată pentru a deduce rezultatul unei ipoteze efectuate pe date de eșantion dintr-o populație mai mare.
Cheie de luat cu cheie
- Testarea ipotezei este utilizată pentru a deduce rezultatul unei ipoteze efectuate pe date de probă dintr-o populație mai mare.
- Testul spune analistului dacă ipoteza sa primară este sau nu adevărată.
- Analiștii statistici testează o ipoteză prin măsurarea și examinarea unui eșantion aleatoriu al populației analizate.
Cum funcționează testarea ipotezei
În testarea ipotezelor, un analist testează un eșantion statistic, cu scopul de a accepta sau respinge o ipoteză nulă. Testul spune analistului dacă ipoteza sa primară este sau nu adevărată. Dacă nu este adevărat, analistul formulează o nouă ipoteză care trebuie testată, repetând procesul până când datele dezvăluie o adevărată ipoteză.
Analiștii statistici testează o ipoteză prin măsurarea și examinarea unui eșantion aleatoriu al populației analizate. Toți analiștii folosesc un eșantion de populație aleatorie pentru a testa două ipoteze diferite: ipoteza nulă și ipoteza alternativă.
Ipoteza nulă este ipoteza pe care analistul o consideră adevărată. Analiștii consideră că ipoteza alternativă nu este adevărată, ceea ce o face efectiv opusul unei ipoteze nule. Astfel, acestea se exclud reciproc și numai unul poate fi adevărat. Cu toate acestea, una dintre cele două ipoteze va fi întotdeauna adevărată.
Patru etape ale testării ipotezei
Toate ipotezele sunt testate folosind un proces în patru etape:
- Primul pas este ca analistul să precizeze cele două ipoteze, astfel încât doar una să poată avea dreptate.
- Următorul pas este formularea unui plan de analiză, care prezintă modul în care datele vor fi evaluate.
- Al treilea pas este să îndepliniți planul și să analizați fizic datele din eșantion.
- Al patrulea și ultimul pas este analizarea rezultatelor și fie acceptarea sau respingerea ipotezei nule.
Exemplu real de testare a ipotezei
Dacă, de exemplu, o persoană dorește să testeze că un penny are exact o șansă de 50% de aterizare pe capete, ipoteza nulă ar fi da, iar ipoteza alternativă ar fi nu (nu aterizează pe capete). Matematic, ipoteza nulă ar fi reprezentată ca Ho: P = 0, 5. Ipoteza alternativă ar fi denumită „Ha” și ar fi identică cu ipoteza nulă, cu excepția semnului egal izbut, ceea ce înseamnă că nu este egal cu 50%.
Un eșantion aleatoriu de 100 de flipuri de monede este preluat dintr-o populație aleatoare de flippers de monede, iar ipoteza nulă este apoi testată. Dacă se va constata că cele 100 de monede au fost distribuite sub formă de 40 de capete și 60 de cozi, analistul ar presupune că un ban nu are o șansă de 50% de a ateriza pe capete și ar respinge ipoteza nulă și ar accepta ipoteza alternativă. Ulterior, o nouă ipoteză va fi testată, de data aceasta că un bănuț are 40% șanse de aterizare pe capete.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.