Econometrie
Econometria este aplicarea cantitativă a modelelor statistice și matematice care utilizează date pentru dezvoltarea teoriilor sau testarea ipotezelor existente în economie și pentru a prognoza tendințele viitoare din datele istorice. Supune datele din lumea reală la încercări statistice și apoi compară și contrastează rezultatele cu teoria sau teoriile testate.
În funcție de dacă sunteți interesat să testați o teorie existentă sau să utilizați date existente pentru a dezvolta o nouă ipoteză bazată pe acele observații, econometria poate fi împărțită în două mari categorii: teoretică și aplicată. Cei care se angajează de rutină în această practică sunt cunoscuți în mod obișnuit ca econometricieni.
Cheie de luat cu cheie
- Econometria este aplicarea cantitativă a modelelor statistice și matematice care utilizează date pentru a dezvolta teorii sau pentru a testa ipoteze existente în economie.
- Econometria se bazează pe tehnici precum modelele de regresie și testarea ipotezei nule.
- Econometria poate fi, de asemenea, folosită pentru a încerca să prezice tendințele economice sau financiare viitoare.
Înțelegerea Econometriei
Econometria analizează datele utilizând metode statistice pentru a testa sau dezvolta teoria economică. Aceste metode se bazează pe inferențe statistice pentru a cuantifica și analiza teoriile economice, folosind instrumente precum distribuții de frecvență, distribuții de probabilitate și probabilitate, inferențe statistice, analize de corelație, analize de regresie simplă și multiplă, modele de ecuații simultane și metode de serii temporale.
Econometria a fost pionieră de Lawrence Klein, Ragnar Frisch și Simon Kuznets. Toți trei au câștigat Premiul Nobel pentru economie în 1971 pentru contribuțiile lor. Astăzi, este utilizat în mod regulat în rândul academicienilor, precum și practicieni, cum ar fi comercianții și analiștii din Wall Street.
Un exemplu de aplicare a econometriei este studierea efectului venitului folosind date observabile. Un economist poate ipoteza că, pe măsură ce o persoană își mărește veniturile, cheltuielile sale vor crește și ele. Dacă datele arată că o astfel de asociere este prezentă, atunci se poate realiza o analiză de regresie pentru a înțelege puterea relației dintre venit și consum și dacă această relație este sau nu semnificativă statistic - adică pare puțin probabil ca aceasta să fie numai datorită întâmplării.
Metodica Econometriei
Primul pas către metodologia econometrică este obținerea și analizarea unui set de date și definirea unei ipoteze specifice care explică natura și forma setului. Aceste date pot fi, de exemplu, prețurile istorice ale unui indice bursier, observațiile colectate dintr-un sondaj privind finanțele consumatorilor sau ratele șomajului și inflației din diferite țări.
Dacă sunteți interesat de relația dintre variația anuală de preț a S&P 500 și rata șomajului, ați colecta ambele seturi de date. Aici, doriți să testați ideea că șomajul mai mare duce la scăderea prețurilor bursiere. Prin urmare, prețul bursei este variabila dvs. dependentă, iar rata șomajului este variabila independentă sau explicativă.
Cea mai comună relație este liniară, ceea ce înseamnă că orice modificare a variabilei explicative va avea o corelație pozitivă cu variabila dependentă, caz în care se folosește adesea un model simplu de regresie pentru a explora această relație, ceea ce înseamnă generarea unei linii cele mai potrivite între cele două seturi de date și apoi testarea pentru a vedea cât de mult se află fiecare punct de date de la această linie.
Rețineți că puteți avea mai multe variabile explicative în analiza dvs. - de exemplu, modificări ale PIB și inflație, în plus față de șomaj în explicarea prețurilor bursiere. Când se utilizează mai multe variabile explicative, aceasta este denumită regresie liniară multiplă, modelul care este instrumentul cel mai des utilizat în economie.
Modele de regresie diferite
Există mai multe modele de regresie diferite care sunt optimizate în funcție de natura datelor analizate și de tipul de întrebare pusă. Cel mai obișnuit exemplu este regresia obișnuită a celor mai mici pătrate (OLS), care poate fi realizată pe mai multe tipuri de date în secțiune transversală sau în serii de timp. Dacă sunteți interesat de un rezultat binar (da-nu) - de exemplu, cât de probabil sunteți concediat dintr-un loc de muncă bazat pe productivitatea dvs. - puteți utiliza o regresie logistică sau un model probit. Astăzi, există sute de modele pe care un econometrician le are la dispoziție.
Econometria este acum realizată folosind pachete software de analiză statistică concepute în aceste scopuri, cum ar fi STATA, SPSS sau R. Aceste pachete software pot, de asemenea, să testeze cu ușurință semnificația statistică pentru a oferi suport că rezultatele empirice produse de aceste modele nu sunt doar rezultatul şansă. R-pătrat, teste t, valori p și teste de ipoteză nulă sunt toate metodele utilizate de către economometrici pentru a evalua validitatea rezultatelor modelului lor.
Limitările Econometriei
Uneori, econometria este criticată pentru că se bazează prea mult pe interpretarea datelor brute, fără a face legătura cu teoria economică consacrată sau pentru a căuta mecanisme cauzale. Este crucial ca rezultatele descoperite în date să poată fi explicate în mod adecvat printr-o teorie, chiar dacă asta înseamnă să vă dezvoltați propria teorie a proceselor de bază.
Analiza de regresie nu dovedește, de asemenea, cauzalitatea și doar pentru că două seturi de date arată o asociere, poate fi deranjant. De exemplu, decesele înecate în piscine cresc odată cu PIB-ul. Crește o economie în creștere ca oamenii să se înece? Bineînțeles că nu, dar poate că mai mulți oameni cumpără bazine atunci când economia este în plină expansiune. Econometria este în mare parte preocupată de analiza corelațiilor și nu uitați, corelația nu este egală cu cauzalitatea.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.