Definirea regresiei neliniare

Ce este regresia neliniară

Regresia neliniară este o formă de analiză de regresie în care datele sunt potrivite unui model și apoi exprimate ca o funcție matematică. Regresia liniară simplă raportează două variabile (X și Y) cu o linie dreaptă (y = mx + b), în timp ce regresia neliniară trebuie să genereze o linie (de obicei o curbă) ca și cum fiecare valoare a lui Y ar fi o variabilă aleatoare. Scopul modelului este de a face suma pătratelor cât mai mici. Suma pătratelor este o măsură care urmărește cât de multe observații variază de media setului de date. Se calculează prin prima constatare a diferenței dintre media și fiecare punct de date din set. Apoi, fiecare dintre aceste diferențe este pătrat. În cele din urmă, toate figurile pătrate sunt adăugate împreună. Cu cât este mai mică suma acestor cifre pătrate, cu atât funcția se potrivește mai bine punctelor de date din set. Regresia neliniară folosește funcții logaritmice, funcții trigonometrice, funcții exponențiale și alte metode de montare.

Reducerea regresiei neliniare

Modelarea regresiei neliniare este similară cu cea a regresiei liniare, prin faptul că ambele încearcă să urmărească grafic un anumit răspuns dintr-un set de variabile. Modelele neliniare sunt mai complicate decât modelele liniare de dezvoltat, deoarece funcția este creată printr-o serie de aproximări (iterații) care pot provoca din încercare și eroare. Matematicienii folosesc mai multe metode consacrate, cum ar fi metoda Gauss-Newton și metoda Levenberg-Marquardt.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Cum funcționează metoda criteriului cel mai mic pătrat Criteriul cu cel puțin pătrat este o metodă de măsurare a preciziei unei linii în reprezentarea datelor care au fost folosite pentru a o genera. Adică, formula determină linia cea mai potrivită. mai mult Cum funcționează metoda celor mai mici pătrate Metoda celor mai mici pătrate este o tehnică statistică pentru a determina linia cea mai potrivită pentru un model, specificată de o ecuație cu anumiți parametri pentru datele observate. mai mult Înțelegerea relațiilor liniare O relație liniară (sau asociere liniară) este un termen statistic utilizat pentru a descrie relația direct proporțională între o variabilă și o constantă. mai multe Ce măsuri de regresie Regresiunea este o măsurătoare statistică care încearcă să determine puterea relației dintre o variabilă dependentă (notată de obicei prin Y) și o serie de alte variabile care se schimbă (cunoscute sub numele de variabile independente). mai mult Ce este termenul de eroare? Un termen de eroare este definit ca o variabilă într-un model statistic, care este creat atunci când modelul nu reprezintă pe deplin relația reală între variabilele independente și dependente. mai mult Cum funcționează Suma pătratelor Tehnica statistică Suma pătratelor este o tehnică statistică folosită în analiza de regresie pentru a determina dispersia punctelor de date de la valoarea lor medie. Într-o analiză de regresie, scopul este de a determina cât de bine poate fi montată o serie de date la o funcție care ar putea ajuta la explicarea modului în care seria de date a fost generată. mai multe link-uri partenere