Distribuția eșantionului

Ce este distribuția de eșantionare?

O distribuție de eșantionare este o distribuție a probabilității unei statistici obținute printr-un număr mare de eșantioane prelevate dintr-o populație specifică. Distribuția prin eșantionare a unei populații date este distribuția frecvențelor unei serii de rezultate diferite care ar putea să apară pentru o statistică a unei populații.

Înțelegerea distribuției de eșantionare

O mulțime de date trase și utilizate de academici, statisticieni, cercetători, marketeri, analiști etc. sunt de fapt mostre, nu populații. Un eșantion este un subset de populație. De exemplu, un cercetător medical care a dorit să compare greutatea medie a tuturor bebelușilor născuți în America de Nord din 1995 până în 2005 cu cei născuți în America de Sud în aceeași perioadă de timp, nu poate atrage datele pentru întreaga populație de peste un milion de nașteri care au avut loc pe parcursul celor zece ani. În schimb, va folosi greutatea a 100 de bebeluși din fiecare continent pentru a ajunge la o concluzie. Greutatea a 200 de bebeluși folosiți este proba și greutatea medie calculată este media probei.

Acum să presupunem că, în loc să ia doar un eșantion de 100 de greutăți nou-născuți de la fiecare continent, cercetătorul medical ia mostre aleatorii repetate din populația generală și calculează media probei pentru fiecare grup de probe. Așadar, pentru America de Nord, extrage date pentru 100 de greutăți nou-născuți înregistrate în SUA, Canada și Mexic după cum urmează: patru 100 de probe din spitale selectate din SUA, cinci 70 de probe din Canada și trei 150 de înregistrări din Mexic, pentru un total din 1200 de greutăți ale nou-născuților grupați în 12 seturi. De asemenea, el colectează un eșantion de date de 100 de greutăți de naștere din fiecare din cele 12 țări din America de Sud.

Fiecare eșantion are propria sa probă medie și distribuția mijloacelor de eșantion este cunoscută sub numele de distribuție a eșantionului.

Greutatea medie calculată pentru fiecare set de probe este distribuția medie a eșantionării. Nu doar media poate fi calculată dintr-un eșantion. Alte statistici, cum ar fi abaterea standard, variația, proporția și intervalul pot fi calculate din datele de eșantion. Abaterea standard și variația măsoară variabilitatea distribuției de eșantionare.

Numărul de observații dintr-o populație, numărul de observații dintr-un eșantion și procedura utilizată pentru a desena seturile de eșantioane determină variabilitatea distribuției de eșantionare. Abaterea standard a unei distribuții de eșantionare se numește eroare standard. În timp ce media unei distribuții de eșantionare este egală cu media populației, eroarea standard depinde de abaterea standard a populației, de mărimea populației și de mărimea eșantionului.

Știind cât de răspândite se diferențiază media fiecăruia dintre seturile de eșantion una de la alta și de la populația medie va da o indicație despre cât de apropiată este media mediului de eșantion. Eroarea standard a distribuției de eșantionare scade odată cu creșterea dimensiunii eșantionului.

consideratii speciale

O populație sau un set de probe de numere va avea o distribuție normală. Cu toate acestea, deoarece o distribuție de eșantionare include mai multe seturi de observații, nu va avea neapărat o formă curbată de clopot.

Urmând exemplul nostru, greutatea medie a populației bebelușilor din America de Nord și din America de Sud are o distribuție normală, deoarece unii bebeluși vor fi subponderali (sub medie) sau supraponderali (peste medie), cu majoritatea bebelușilor care se încadrează între ei (în jurul mediei ). Dacă greutatea medie a nou-născuților din America de Nord este de șapte kilograme, greutatea medie a eșantionului în fiecare din cele 12 seturi de observații de probă înregistrate pentru America de Nord va fi de asemenea apropiată de șapte kilograme.

Cu toate acestea, dacă graficăm fiecare dintre mediile calculate în fiecare din cele 1.200 de grupuri de probe, forma rezultată poate avea ca rezultat o distribuție uniformă, dar este dificil de a prezice cu certitudine care va fi forma reală. Cu cât eșantionul utilizează mai mult de la populație peste un milion de cifre în greutate, cu atât graficul va începe să formeze o distribuție normală.

• O distribuție de eșantionare este o distribuție a probabilității unei statistici obținute printr-un număr mare de eșantioane prelevate dintr-o populație specifică.
• Distribuția prin eșantionare a unei populații date este distribuția frecvențelor unei serii de rezultate diferite care ar putea să apară pentru o statistică a unei populații.
• O mulțime de date trase și utilizate de academicieni, statistici, cercetători, marketeri și analiști sunt de fapt eșantioane, nu populații.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Cum funcționează erorile standard Eroarea standard este abaterea standard a unei populații de probe. Măsoară precizia cu care un eșantion reprezintă o populație. mai mult Ce este Teorema Limitului Central (CLT)? Teorema limită centrală afirmă că distribuția eșantionului înseamnă aproximativ o distribuție normală pe măsură ce dimensiunea eșantionului devine mai mare. mai mult Definiția testului T Un test t este un tip de statistică inferențială utilizată pentru a determina dacă există o diferență semnificativă între mijloacele a două grupuri, care pot fi legate în anumite caracteristici. mai mult Înțelegerea statisticilor populației În statistici, o populație este întregul grup din care este extras un eșantion statistic. O populație se poate referi la un întreg grup de oameni, obiecte, evenimente, vizite la spital sau măsurători. mai mult Cum funcționează statisticile nonparametrice Statisticile neparametrice se referă la o metodă statistică în care datele nu sunt necesare pentru a se încadra într-o distribuție normală. Clasamentul nu ar trebui să se schimbe. mai mult Înțelegerea testelor cu două cozi Un test cu două cozi este un test statistic în care aria critică a unei distribuții este pe două fețe și testează dacă un eșantion este mai mare sau mai mic decât un anumit interval de valori. mai multe link-uri partenere