Neglijarea mărimii eșantionului
Eșantionul de mărime este o părtinire cognitivă studiată faimos de Amos Tversky și Daniel Kahneman. Se întâmplă atunci când utilizatorii de informații statistice fac concluzii false, fără să ia în considerare dimensiunea eșantionului de date în cauză.
Cauza care stă la baza neglijării mărimii eșantionului este că oamenii adesea nu reușesc să înțeleagă că nivelurile ridicate de varianță sunt mai predispuse la probe mici. Prin urmare, este esențial să se stabilească dacă dimensiunea eșantionului utilizat pentru producerea unei statistici date este suficient de mare pentru a permite concluzii semnificative.
Să știi când dimensiunea eșantionului este suficient de mare poate fi dificilă pentru cei care nu au o bună înțelegere a metodelor statistice.
Cheie de luat cu cheie
- Neglecția mărimii eșantionului este o prejudecată cognitivă studiată de Amos Tversky și Daniel Kahneman.
- Ea constă în a trage concluzii false din informații statistice, datorită faptului că nu au avut în vedere efectele mărimii eșantionului.
- Cei care doresc să reducă riscul de neglijare a mărimii eșantionului trebuie să-și amintească că dimensiunile mai mici ale eșantionului sunt asociate cu rezultate statistice mai volatile și viceversa.
Înțelegerea neglijării mărimii eșantionului
Atunci când o dimensiune a eșantionului este prea mică, nu pot fi trase concluzii precise și de încredere. În contextul finanțelor, acest lucru poate induce în eroare investitorii în diverse moduri.
De exemplu, un investitor ar putea vedea o reclamă pentru un nou fond de investiții, lăudându-se că a generat randamente anuale de 15% de la înființare. Investitorul ar putea fi rapid să includă faptul că acest fond este biletul către generarea rapidă de avere. Cu toate acestea, această concluzie ar putea fi greșit greșită dacă fondul nu investește de foarte mult timp. În acest caz, rezultatele s-ar putea datora anomaliilor pe termen scurt și nu prea au nicio legătură cu metodologia de investiții efectivă a fondului.
Neglijarea mărimii eșantionului este adesea confundată cu neglijarea ratei de bază, care este o prejudecată cognitivă separată. În timp ce neglijarea mărimii eșantionului se referă la eșecul de a lua în considerare rolul mărimilor eșantionului în determinarea încrederii în revendicările statistice, Abuzul de bază de bază se referă la tendința oamenilor de a neglija cunoștințele existente despre un fenomen atunci când evaluează informații noi.
Exemplu din lumea reală a neglijării mărimii eșantionului
Pentru a înțelege mai bine neglijarea mărimii eșantionului, luați în considerare următorul exemplu, care este extras din cercetările lui Amos Tversky și Daniel Kahneman:
O persoană este rugată să extragă dintr-un eșantion de cinci bile și constată că patru sunt roșii și una verde.
O persoană extrage dintr-un eșantion de 20 de bile și constată că 12 sunt roșii și opt sunt verzi.
Ce probă oferă dovezi mai bune că bilele sunt predominant roșii?
Majoritatea oamenilor spun că primul eșantion mai mic furnizează dovezi mult mai puternice, deoarece raportul de roșu la verde este mult mai mare decât eșantionul mai mare. Cu toate acestea, în realitate, raportul mai mare este depășit de mărimea eșantionului mai mică. Eșantionul de 20 oferă, de fapt, dovezi mult mai puternice.
Un alt exemplu din Amos Tversky și Daniel Kahneman este următorul:
Un oraș este deservit de două spitale. În spitalul mai mare, în medie se nasc 45 de copii în fiecare zi, iar în spitalul mai mic, se nasc aproximativ 15 bebeluși în fiecare zi. Deși 50% dintre bebeluși sunt băieți, procentul exact fluctuează de la o zi la alta.
Pe parcursul unui an, fiecare spital a înregistrat zilele în care peste 60% dintre bebeluși s-au întâmplat băieți. Care spital a înregistrat mai multe astfel de zile?
Când li s-a adresat această întrebare, 22% dintre respondenți au spus că spitalul mai mare va raporta mai multe astfel de zile, în timp ce 56% au spus că rezultatele vor fi aceleași pentru ambele spitale. De fapt, răspunsul corect este că spitalul mai mic ar înregistra mai multe astfel de zile, deoarece dimensiunile sale mai mici ar produce o variabilitate mai mare.
După cum am menționat mai devreme, rădăcina neglijării mărimii eșantionului este că oamenii adesea nu reușesc să înțeleagă că nivelurile ridicate de variație sunt mai susceptibile să apară la probele mici. În investiții, acest lucru poate fi foarte costisitor.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.