Ipoteza nulă

tranzacționarea algoritmică : Ipoteza nulă
Ce este o ipoteză nulă?

O ipoteză nulă este un tip de ipoteză folosită în statistici care propune că nu există nicio semnificație statistică într-un set de observații date. Ipoteza nul încearcă să arate că nu există nicio variație între variabile sau că o singură variabilă nu este diferită de media ei. Se presupune că este adevărat până când probele statistice o anulează pentru o ipoteză alternativă.

De exemplu, dacă testul ipotezei este configurat astfel încât ipoteza alternativă să afirme că parametrul populației nu este egal cu valoarea solicitată. Prin urmare, timpul de gătire pentru media populației nu este egal cu 12 minute; mai degrabă, poate fi mai mică sau mai mare decât valoarea declarată. Dacă ipoteza nulă este acceptată sau testul statistic indică faptul că media populației este de 12 minute, atunci ipoteza alternativă este respinsă. Si invers.

Cheie de luat cu cheie

  • O ipoteză nulă este un tip de conjectură utilizat în statistici care propune că nu există nicio semnificație statistică într-un set de observații date.
  • Ipoteza nulă este configurată în opoziție cu o ipoteză alternativă și încearcă să arate că nu există nicio variație între variabile sau că o singură variabilă nu este diferită de media ei.
  • Testarea ipotezei permite unui model matematic să valideze sau să respingă o ipoteză nulă într-un anumit nivel de încredere.
01:33

Ipoteza nulă

Cum funcționează o ipoteză nulă

Ipoteza nulă, cunoscută și sub numele de conjectură, presupune că orice fel de diferență sau semnificație pe care o vedeți într-un set de date se datorează întâmplării. Opusul ipotezei nule este cunoscut sub denumirea de ipoteză alternativă.

Ipoteza nulă este afirmația statistică inițială potrivit căreia media populației este echivalentă cu cea revendicată. De exemplu, să presupunem că timpul mediu pentru a găti un anumit brand de paste este de 12 minute. Prin urmare, ipoteza nulă ar fi declarată ca: „Media populației este egală cu 12 minute”. În schimb, ipoteza alternativă este ipoteza care este acceptată dacă ipoteza nulă este respinsă.

Testarea ipotezei permite unui model matematic să valideze sau să respingă o ipoteză nulă într-un anumit nivel de încredere. Ipotezele statistice sunt testate folosind un proces în patru etape. Primul pas este ca analistul să precizeze cele două ipoteze, astfel încât doar una să poată avea dreptate. Următorul pas este formularea unui plan de analiză, care prezintă modul în care datele vor fi evaluate. Al treilea pas este să îndepliniți planul și să analizați fizic datele din eșantion. Al patrulea și ultimul pas este analizarea rezultatelor și fie acceptarea sau respingerea ipotezei nule.

Important

Analiștii privesc să respingă ipoteza nulă, pentru a exclude unele variabile, explicând fenomenele de interes.

Exemplu de ipoteză nulă

Iată un exemplu simplu: un director de școală raportează că elevii din școala ei notează în medie 7 din 10 la examene. Pentru a testa această „ipoteză”, înregistrăm note de 30 de elevi (eșantion) din întreaga populație de elevi a școlii (să spunem 300) și calculăm media acestui eșantion. Putem apoi compara media eșantionului (calculat) cu media populației (raportată) și încercăm să confirmăm ipoteza.

Ia un alt exemplu: randamentul anual al unui fond mutual mutual este de 8%. Presupunem că fondul mutual există de 20 de ani. Luăm un eșantion aleatoriu de rentabilități anuale ale fondului mutual pentru, să spunem, cinci ani (eșantion) și calculăm media acestuia. Apoi, comparăm media probei (calculate) cu media populației (revendicate) pentru a verifica ipoteza.

De obicei, valoarea raportată (sau statisticile cererii) este declarată ca ipoteză și se presupune a fi adevărată. Pentru exemplele de mai sus, ipoteza va fi:

  • Exemplul A: Elevii din școală notează în medie 7 din 10 la examene.
  • Exemplul B: randamentul anual al fondului mutual este de 8% pe an.

Această descriere menționată constituie „ Ipoteza nulă (H 0 ) ” și se presupune a fi adevărată - modul în care un inculpat într-un proces al juriului este presupus nevinovat până când este dovedit vinovat de probele prezentate în instanță. În mod similar, testarea ipotezelor începe prin a preciza și a presupune o „ipoteză nulă”, iar apoi procesul stabilește dacă presupunerea este probabil să fie adevărată sau falsă.

Important de menționat este că testăm ipoteza nulă, deoarece există un element de îndoială cu privire la validitatea acesteia. Orice informație care este împotriva ipotezei nule declarate este capturată în ipoteza alternativă (H 1 ). Pentru exemplele de mai sus, ipoteza alternativă ar fi:

  • Elevii obțin o medie care nu este egală cu 7.
  • Returnarea anuală a fondului mutual nu este egală cu 8% pe an.

Cu alte cuvinte, ipoteza alternativă este o contradicție directă a ipotezei nule.

Testarea ipotezei pentru investiții

Ca exemplu legat de piețele financiare, presupunem că Alice vede că strategia sa de investiții produce randamente medii mai mari decât pur și simplu cumpărarea și deținerea unui stoc. Ipoteza nulă susține că nu există nicio diferență între cele două randamente medii și Alice trebuie să creadă acest lucru până când nu dovedește altfel. Refutarea ipotezei nule ar necesita să se arate o semnificație statistică, care poate fi găsită folosind o varietate de teste. Prin urmare, ipoteza alternativă ar spune că strategia de investiții are un randament mediu mai mare decât o strategie tradițională de cumpărare și deținere.

Valoarea p este utilizată pentru a determina semnificația statistică a rezultatelor. O valoare p care este mai mică sau egală cu 0, 05 este de obicei folosită pentru a indica dacă există dovezi puternice împotriva ipotezei nule. Dacă Alice efectuează unul dintre aceste teste, cum ar fi un test folosind modelul normal și dovedește că diferența dintre randamentele sale și randamentele de cumpărare și deținere este semnificativă, sau valoarea p este mai mică sau egală cu 0, 05, ea poate apoi să respingă ipoteza nulă și să accepte ipoteza alternativă.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Test cu o singură coadă Un test cu o singură coadă este un test statistic în care aria critică a unei distribuții este fie mai mare sau mai mică decât o anumită valoare, dar nu ambele. mai mult P-test Definiție Un test P este o metodă statistică care testează validitatea ipotezei nule care afirmă o cerere acceptată în mod comun cu privire la o populație. mai mult Ce ne spune P-Value Valoarea P este nivelul de semnificație marginală în cadrul unui test de ipoteză statistică, reprezentând probabilitatea apariției unui eveniment dat. mai mult De ce contează semnificația statistică Semnificația statistică se referă la un rezultat care nu este probabil să apară la întâmplare, ci este probabil să fie atribuit unei anumite cauze. mai mult Cum funcționează testarea ipotezei Testarea ipotezei este procesul pe care un analist îl folosește pentru a testa o ipoteză statistică. Metodologia utilizată de analist depinde de natura datelor utilizate și de motivul analizei. mai mult De ce contează semnificația statistică Semnificația statistică este probabilitatea ca un rezultat sau o relație să fie cauzată de altceva decât întâmplător. Testarea ipotezelor statistice este utilizată pentru a determina dacă rezultatul unui set de date este semnificativ statistic. mai multe link-uri partenere
Recomandat
Lasă Un Comentariu