AI Iarna
AI iarna se referă la o perioadă de timp în care lipsește finanțarea pentru activitățile destinate dezvoltării informațiilor umane similare în mașini. AI (Inteligență artificială) iarna se caracterizează printr-o scădere a finanțării în cercetarea informațiilor artificiale, dar deseori coincide și cu scăderea interesului public.
Atunci când sursele de finanțare se usucă și companiile renunță să investească în cercetare și dezvoltare legate de AI, rata inovației în domeniu încetinește, întrucât este lăsată doar celor mai dedicați medici universitari. Iarna AI se crede că are loc atunci când limitele tehnologiei actuale duc la progrese mai puțin dramatice, lăsând instituțiile academice să lucreze la îmbunătățiri incrementale până când se va face o altă descoperire în AI.
ÎNCĂRCARE AI Iarnă
Iarna AI a fost folosită pentru a descrie câțiva ani sau chiar zeci de ani în care interesul și dezvoltarea AI s-au oprit în esență. Inteligența artificială suferă unele probleme de relații publice unice, pe care majoritatea domeniilor tehnologiei nu le fac față în aceeași măsură. Scopul inteligenței artificiale a fost stabilit în mod arbitrar în anii '50 de Alan Turing. El a propus testul de joc de imitație, în care un computer ar trebui să fie indistinguibil de la un om. De atunci, viziunea zilnică a AI-ului vede că înlocuiește umanitatea imediat ce o poate imita. Din păcate, pentru cercetătorii AI, această viziune terifiantă a unei singularități scăpate poate descuraja noi finanțări, chiar dacă realitatea cât de departe este AI de la trecerea testului Turing poate dezamăgi finanțatorii actuali. Este mai multă dezamăgire decât teama că finanțarea AI a scăzut la sfârșitul anilor '70 și apoi din nou la sfârșitul anilor '80 la începutul anilor '90. Tehnologia în calculatoare s-a îmbunătățit imens în acea perioadă, dar AI a rămas.
AI iarna vine?
Inteligența artificială, așa cum a avut în vedere Turing pentru testarea sa, este încă o cale de ieșire. Calculatoarele și-au folosit memoria superioară și puterea de procesare pentru a bate jucătorii de top în șah, Go și chiar Jeopardy, dar acestea tind să fie aplicații limitate. Conceptul de AI și obiectivele sale au suferit o schimbare pozitivă. În loc să se străduiască să se potrivească cu mintea generalistă cu care umanitatea a fost binecuvântată, AI încearcă să se specializeze în anumite sarcini prin tehnici precum învățarea profundă.
Mașinile de inteligență artificială au acum capabilitățile de a se învăța cum să se perfecționeze la lucruri atât de diverse precum recunoașterea conținutului imaginilor, înțelegerea limbajului natural și anticiparea următoarei acțiuni a unei persoane pe un dispozitiv mobil. Aceste succese au împiedicat sosirea unei alte ierni AI, deoarece sunt viabile din punct de vedere comercial. O AI care poate ghida un utilizator printr-o tranzacție online merită bani, așa cum este cea care poate răspunde la o întrebare într-un chat online, în loc să facă un utilizator să vină într-o locație fizică sau să facă un apel telefonic. Aceste beneficii tangibile au companiile și guvernele să investească în cercetarea AI atât în casă, cât și în instituții academice.
Atâta timp cât AI continuă să avanseze într-o direcție în care companiile pot observa o potențială economie de costuri sau profit, sectorul va fi prea cald pentru ca orice tip de iarnă AI să fie setat.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.