Avantajele folosirii unui eșantion simplu aleatoriu pentru a studia o populație mai mare.

Eșantionarea la întâmplare simplă este o metodă folosită pentru a extrage o dimensiune mai mică a eșantionului dintr-o populație mai mare și a o folosi pentru a cerceta și a face generalizări despre grupul mai mare. Este una dintre mai multe metode pe care statisticienii și cercetătorii o folosesc pentru a extrage un eșantion dintr-o populație mai mare; alte metode includ eșantionarea stratificată aleatorie și prelevarea probabilității. Avantajele unui eșantion simplu aleatoriu includ ușurința de utilizare și reprezentarea exactă a populației sale.

Cum este generat un eșantion simplu aleatoriu

Cercetătorii generează un eșantion simplu aleatoriu obținând o listă exhaustivă a unei populații mai mari și apoi selectează, la întâmplare, un anumit număr de indivizi pentru a cuprinde eșantionul. Cu un simplu eșantion aleatoriu, fiecare membru al populației mai mari are șanse egale de a fi selectat.

Cercetătorii au două moduri de a genera un eșantion simplu aleatoriu. Una este o metodă manuală de loterie. Fiecărui membru al grupului de populație mai mare i se atribuie un număr. În continuare, numerele sunt trase la întâmplare pentru a cuprinde grupul de probe. dacă s-ar lua un eșantion simplu aleatoriu de 100 de elevi într-un liceu cu o populație de 1.000 de persoane, atunci fiecare student ar trebui să aibă șansa de a fi selectat din 10.

Metoda loteriei manuale funcționează bine pentru populațiile mai mici, dar nu este posibilă pentru cele mai mari. În aceste situații, cercetătorii preferă selecția generată de computer. Funcționează prin același principiu, dar un sistem computerizat sofisticat, mai degrabă decât o ființă umană, atribuie numere și le selectează la întâmplare.

Cameră pentru eroare

Cu un eșantion simplu aleatoriu, trebuie să existe loc pentru eroare reprezentată de o variație plus și minus. De exemplu, dacă în același liceu ar fi fost efectuat un sondaj pentru a determina câți studenți sunt stângaci, un eșantionare aleatoriu poate determina că opt din cei 100 de eșantioni sunt stângaci. Concluzia ar fi că 8% din populația studenților din liceu sunt stângaci, când de fapt media globală ar fi mai aproape de 10%.

Același lucru este valabil indiferent de subiect. Un sondaj privind procentul populației de studenți care are ochii verzi sau este incapacitat fizic ar avea ca rezultat o probabilitate matematică ridicată bazată pe un sondaj simplu aleatoriu, dar întotdeauna cu o variație plus sau minus. Singura modalitate de a avea o rată de precizie de 100% ar fi să cercetezi toți cei 1.000 de studenți care, dacă este posibil, ar fi imposibil.

Avantajele prelevării aleatorii

Avantajele simple ale eșantionului aleatoriu includ ușurința în utilizare și precizia reprezentării. Nu există nicio metodă mai ușoară pentru extragerea unui eșantion de cercetare dintr-o populație mai mare decât eșantionarea simplă la întâmplare. Nu este necesar să împărțiți populația în sub-populații sau să faceți pași mai departe decât să extrageți numărul subiectelor de cercetare necesare la întâmplare din grupul mai mare. Din nou, singurele cerințe sunt ca randomitatea să guverneze procesul de selecție și ca fiecare membru al populației mai mari să aibă o probabilitate egală de selecție.

Selectarea subiecților complet la întâmplare din populația mai mare produce, de asemenea, un eșantion reprezentativ pentru grupul studiat. Chiar și dimensiunile eșantionului de până la 40 de ani pot prezenta o eroare de prelevare scăzută atunci când eșantionarea simplă la întâmplare este efectuată corect. Pentru orice tip de cercetare pe o populație, este esențial să folosești un eșantion reprezentativ pentru a face referințe și generalizări despre grupul mai mare; un eșantion părtinitor poate duce la concluzii incorecte despre populația mai mare.

Eșantionarea la întâmplare simplă este la fel de simplă precum indică numele ei și este exactă. Aceste două caracteristici oferă eșantionarea simplă aleatorie un avantaj puternic față de alte metode de eșantionare atunci când se efectuează cercetări asupra unei populații mai mari.