Eroare de tip II
O eroare de tip II este un termen statistic care se referă la ne-respingerea unei ipoteze false nule. Este utilizat în contextul testării ipotezelor.
În analiza statistică, o eroare de tip I este respingerea unei adevărate ipoteze nule, în timp ce eroarea de tip II descrie eroarea care apare atunci când nu reușim să respingem o ipoteză nulă care este de fapt falsă. Cu alte cuvinte, produce o falsă pozitivă. Eroarea respinge ipoteza alternativă, chiar dacă nu apare din cauza întâmplării.
Cheie de luat cu cheie
- O eroare de tip II este definită ca probabilitatea păstrării incorecte a ipotezei nule, atunci când, de fapt, aceasta nu se aplică întregii populații.
- O eroare de tip II este în esență o falsă pozitivă.
- O eroare de tip II poate fi redusă făcând criterii mai stricte pentru respingerea unei ipoteze nule.
- Analistii trebuie să cântărească probabilitatea și impactul erorilor de tip II cu erorile de tip I.
Înțelegerea erorilor de tip II
O eroare de tip II confirmă o idee care ar fi trebuit să fie respinsă, susținând că cele două respectări sunt aceleași, chiar dacă sunt diferite. O eroare de tip II nu respinge ipoteza nulă, chiar dacă ipoteza alternativă este adevărata stare a naturii. Cu alte cuvinte, o constatare falsă este acceptată ca fiind adevărată. O eroare de tip II este uneori numită eroare beta.
O eroare de tip II poate fi redusă făcând criterii mai stricte pentru respingerea unei ipoteze nule. De exemplu, dacă un analist consideră că ceea ce se încadrează într-un interval de încredere de +/- 95% este semnificativ statistic, prin creșterea toleranței la +/- 99%, reduceți șansele unei fals pozitive. Totuși, acest lucru crește în același timp șansele de a întâmpina o eroare de tip I. Atunci când se efectuează un test de ipoteză, trebuie luată în considerare probabilitatea sau riscul de a face o eroare de tip I sau o eroare de tip II.
Luarea unor măsuri care reduc șansele de a întâmpina o eroare de tip II tinde să crească șansele unei erori de tip I.
Diferențele dintre erorile de tip I și cele de tip II
Diferența dintre o eroare de tip II și o eroare de tip I este că o eroare de tip I respinge ipoteza nulă atunci când este adevărată (un fals negativ). Probabilitatea comiterii unei erori de tip I este egală cu nivelul de semnificație stabilit pentru testul de ipoteză. Prin urmare, dacă nivelul de semnificație este 0, 05, există o șansă de 5% să apară o eroare de tip I.
Probabilitatea comiterii unei erori de tip II este egală cu un minus puterea testului, cunoscută și sub denumirea de beta. Puterea testului ar putea fi crescută prin creșterea dimensiunii eșantionului, ceea ce reduce riscul comiterii unei erori de tip II.
Exemplu de eroare de tip 2
Presupunem că o companie de biotehnologie dorește să compare cât de eficiente sunt două dintre medicamentele sale pentru tratarea diabetului. Ipoteza nulă afirmă că cele două medicamente sunt la fel de eficiente. O ipoteză nulă, H 0, este afirmația pe care compania speră să o respingă folosind testul unic . Ipoteza alternativă, H a, afirmă că cele două medicamente nu sunt la fel de eficiente. Ipoteza alternativă, H a, este măsurarea care este susținută prin respingerea ipotezei nule.
Compania de biotehnologie pune în aplicare un studiu clinic mare de 3.000 de pacienți cu diabet zaharat pentru a compara tratamentele. Compania se așteaptă ca cele două medicamente să aibă un număr egal de pacienți pentru a indica faptul că ambele medicamente sunt eficiente. Selectează un nivel de semnificație de 0, 05, ceea ce indică faptul că este dispus să accepte o șansă de 5% de a respinge ipoteza nulă atunci când este adevărat sau o șansă de 5% de a comite o eroare de tip I.
Presupunem că beta este calculat a fi 0, 025, sau 2, 5%. Prin urmare, probabilitatea comiterii unei erori de tip II este de 2, 5%. Dacă cele două medicamente nu sunt egale, ipoteza nulă trebuie respinsă. Cu toate acestea, dacă compania biotehnologică nu respinge ipoteza nulă atunci când medicamentele nu sunt la fel de eficiente, apare o eroare de tip II.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.