Distribuție discretă
O distribuție discretă este o distribuție statistică care arată probabilitățile rezultatelor cu valori finite. Distribuțiile statistice pot fi discrete sau continue. O distribuție continuă este construită din rezultate care pot avea valori infinite măsurabile.
În general, conceptele de distribuții de probabilitate discrete și continue și variabilele aleatorii pe care le descriu sunt bazele teoriei probabilității și analizei statistice.
Înțelegerea distribuției discrete
Distribuția este un concept statistic utilizat în cercetarea datelor. Statisticii care doresc să identifice rezultatele și probabilitățile unui anumit studiu vor diagrama puncte de date măsurabile dintr-un set de date, rezultând o diagramă de distribuție a probabilităților. Există multe tipuri de forme de diagramă de distribuție a probabilităților care pot rezulta dintr-un studiu de distribuție. Unele dintre cele mai frecvente distribuții de probabilitate includ: normal, uniform, binomial, geometric, Poisson, exponențial, chi-pătrat, gamma și beta.
Distribuțiile trebuie să fie discrete sau continue.
Statisticienii pot identifica dezvoltarea unei distribuții discrete sau continue, prin natura rezultatelor care trebuie măsurate. Distribuțiile discrete au un număr finit de rezultate. De exemplu, atunci când se studiază distribuția probabilității unei matrițe cu șase laturi numerotate, pot exista doar șase rezultate posibile, deci valoarea finită este de șase. Un alt exemplu poate include întoarcerea unei monede. Întoarcerea unei monede poate avea ca rezultat doar două rezultate, deci valoarea finită este de două.
Exemple de distribuție discretă
Cele mai frecvente distribuții de probabilitate discrete includ binomul, Poisson, Bernoulli și multinomul. Un exemplu în care distribuția discretă poate fi valoroasă pentru companii este gestionarea stocurilor. Studierea frecvenței inventarului vândut împreună cu o cantitate finită de inventar disponibil poate oferi unei întreprinderi cu o distribuție a probabilităților care să conducă la îndrumarea cu privire la alocarea corespunzătoare a inventarului pentru a utiliza cel mai bine imagini pătrate.
Distribuții discrete pot apărea și în simularea Monte Carlo. Simularea Monte Carlo este o tehnică de modelare care identifică probabilitățile rezultatelor diferite prin intermediul tehnologiei programate. Este folosit în primul rând pentru a ajuta scenariile de prognoză și identificarea riscurilor. În simularea Monte Carlo, rezultatele cu valori discrete vor produce distribuții discrete pentru analiză. Aceste distribuții sunt utilizate pentru a determina riscurile și compromisurile dintre diferitele elemente luate în considerare.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.