Analist de date: calea carierei și calificările

Analiștii de date calificați sunt unii dintre cei mai căutați profesioniști din lume. Deoarece cererea este atât de puternică, iar oferta de oameni care pot face cu adevărat bine această treabă este atât de limitată, analiștii de date comandă salarii uriașe și beneficii excelente, chiar și la nivelul de intrare.

Locurile de muncă ale analistului de date pot fi găsite într-un amestec divers de companii și industrii. Orice companie care folosește date are nevoie de analiști de date pentru a o analiza. Unele dintre cele mai importante locuri de muncă din analiza datelor implică utilizarea datelor pentru a lua decizii de investiții, a ținta clienților, a evalua riscurile sau a decide cu privire la alocările de capital.

Ce fac analiștii de date?

Analiștii de date iau munți de date și o analizează pentru a identifica tendințele, a face prognoze și extrage informații pentru a ajuta angajatorii să ia decizii de afaceri mai bine informate. Calea pe care o luați ca analist de date depinde în mare parte de angajatorul dumneavoastră. Analiștii de date lucrează pe Wall Street la mari bănci de investiții, fonduri speculative și firme de capital privat. De asemenea, lucrează în industria medicală, în marketing și cu amănuntul. În general, analiștii de date sunt peste tot. De asemenea, îi puteți găsi la companii mari de asigurări, birouri de credit, firme de tehnologie și în aproape orice industrie la care vă puteți gândi. Companiile de mare tehnologie, cum ar fi Facebook și Google, analizează datele mari într-o măsură amețitoare. Pentru a face acest lucru, ei utilizează mulți dintre analiștii de top de date pentru o varietate de scopuri, inclusiv publicitate și analiză internă, împreună cu o mare parte din analiza utilizatorilor.

La instituțiile financiare, cum ar fi băncile de investiții, pista de management este cea mai obișnuită analiză a carierei de la nivelul de intrare. Dacă dovediți că sunteți printre cei mai buni din grupul dvs. de angajare, superiorii dvs. vă vor privi ca pe cineva care poate păstra următorul grup de angajări care vin. Dovedește-te în management și ai putea privi o carieră ca un șef de departament sau vicepreședinte.

Multe companii de asemenea etichetează analiștii de date ca oameni de știință ai informației. Această clasificare implică, de obicei, lucrul cu baza de date a companiei. Mulți oameni de știință din informații lucrează cu infrastructurile de bază ale bazelor de date, dobândind, de asemenea, abilități în alte domenii tehnice aplicabile, cum ar fi construirea și dezvoltarea infrastructurii de date. Sectorul guvernamental este unul dintre aceste domenii, care angajează și se bazează foarte mult pe oamenii de știință pentru informații pentru colectarea, extragerea și analiza datelor. Companiile de asigurări și asistență medicală au, de asemenea, infrastructuri de date profunde care necesită și oameni de știință de informații.

Companiile de tehnologie sunt unice deoarece, pe măsură ce tehnologia se schimbă rapid, dinamica companiei se schimbă adesea și ea. Departamentele sunt în permanență create pentru a face față noilor provocări și a urmări noi oportunități de piață. Analiștii tehnologiei de date care excelează în rolurile existente sunt de obicei primii care sunt aleși pentru a fi lideri atunci când se creează noi departamente. Aceasta oferă o oportunitate de a conduce pe alții și vă permite să luați proprietatea într-un segment al companiei.

În general, analiștii de date au de obicei un set de abilități dinamice. Se pricep să lucreze cu numere și detalii. De asemenea, sunt încrezători și organizați în gestionarea mai multor sarcini, programe de date și fluxuri de date. În cele din urmă, majoritatea analiștilor de date au, de asemenea, abilități de prezentare puternice, deoarece de obicei sunt obligați să își prezinte analiza vizual și / sau oral în mod regulat.

Prezentare generală a sectorului analitic de date

Locurile de muncă în sectorul de analiză a datelor sunt abundente, salariile sunt mari, iar traseele pe care le puteți parcurge sunt abundente. Analiza datelor oferă o mare varietate de oportunități în industrii și la nivel corporativ. Ca atare, poate fi dificil de identificat așteptările salariale și de creștere. Biroul Statisticii Muncii oferă mai multe clasificări diferite pentru salarii și creștere.

Analist financiar

Categoria de analisti financiari este, în general, cea mai cuprinzătoare clasificare pentru analiștii de date. Acest tip de rol poate include analiști de afaceri, analiști de management și o mare varietate de tipuri diferite de analiști de investiții. Datele BLS arată salariul mediu pe oră pentru un analist financiar la 48, 55 dolari, cu un salariu mediu anual de 100 990 USD. Salariile pe oră pot varia de la 25 la 80 USD. Analiștii financiari din New York profită la maxim cu un salariu mediu pe oră de 66 USD. BLS se așteaptă ca această clasă de lucrători să crească cu o rată mai rapidă decât media de 11% până în 2026.

Cercetări de piață

O a doua clasificare a Biroului Muncii a căutat deseori pentru așteptarea salariilor analiștilor este categoria analistilor de cercetare de piață. Această categorie arată salariul mediu pe oră la 34, 11 dolari, cu o așteptare anuală a salariului de 70 960 USD. Salariile pe oră pentru cercetătorii de piață pot varia de la 16, 50 USD la 58, 21 USD. BLS se așteaptă, de asemenea, la o creștere mare din această categorie, cu o rată de creștere de 23% până în 2026.

Big Data and Machine Learning

Pe măsură ce lumea afacerilor evoluează, utilizările datelor evoluează de asemenea cu aceasta, cererea pentru tehnologii de date mari, analize de date mari și învățare automată care arată unele dintre cele mai importante domenii de creștere. Aceste tipuri de tehnologie de date mari sunt mult mai puternic integrate în programele de analiză a datelor din marile universități din Statele Unite și din întreaga lume în care există o mulțime.

Majoritatea colegiilor din Statele Unite oferă analize de date sau științe de date atât ca majoritate, fie ca minoră. Dincolo de licență, există și un număr mare de programe de master în știința datelor. Dacă sunteți interesat să vă dezvoltați abilitățile într-un interval de timp mai flexibil sau mai scurt, există, de asemenea, mai multe programe de certificare și cursuri disponibile de la o varietate de instituții de învățământ.

Calificări ale analistului de date

Absolvirea unui program de analiză a datelor, în special dacă aveți o medie de punctaj puternic și un clasament ridicat în clasa dvs., ar trebui să conducă la o poziție de analiză a datelor la nivel de intrare fără prea multe probleme. Chiar și o diplomă mai puțin concentrată în matematică, statistică sau economie de la o universitate de renume este suficientă pentru a vă pune piciorul în ușă. Deși locul de muncă este la nivel de intrare, plata este mai mult decât fac profesioniștii experimentați în majoritatea domeniilor.

După cum s-a discutat, unele dintre cele mai importante locuri de muncă în analiza datelor pot atinge 100.000 USD anual în primul an din facultate. Profesioniștii cu experiență pot face dublu sau mai mult decât face un analist de date la nivel de intrare. Experiența poate proveni din lucrul ca analist la nivel de intrare sau dintr-un domeniu aferent, cum ar fi analiza investițiilor. Cu toate acestea, educația este adesea cel mai important lucru din CV-ul dvs. atunci când solicitați un job de analist de date. Puțini oameni sunt angajați fără performanțe academice puternice în domeniile de studiu legate de matematică.

Analize de date Cai de carieră

Mai jos este o listă a multor roluri diferite pe care le puteți întâlni atunci când căutați sau luați în considerare analiza datelor.

Analist de afaceri: analizează datele specifice afacerii.

Raportarea managementului: raportează analiza datelor către managementul funcțiilor de afaceri.

Analist de strategie corporativă: acest tip de rol se va concentra pe analizarea datelor la nivelul companiei și consilierea managementului în direcția strategiei. Acest rol poate fi, de asemenea, axat pe fuziuni și achiziții.

Analist compensații și beneficii: de obicei face parte dintr-un departament de resurse umane care analizează datele privind compensațiile și beneficiile angajaților.

Analist bugetar: se concentrează pe analiza și raportarea unui buget specificat.

Analist de subscriere a asigurărilor: analizează datele individuale, ale companiei și ale industriei pentru deciziile privind planurile de asigurare.

Actuar: analizează ratele de mortalitate, accidente, boală, dizabilitate și pensionare pentru a crea tabele de probabilitate, previziuni de riscuri și planificarea răspunderii pentru companiile de asigurări.

Analiza vânzărilor: se concentrează asupra datelor de vânzări care ajută la susținerea, îmbunătățirea sau optimizarea procesului de vânzări.

Web analytics: analizează un tablou de bord de analitice în jurul unei anumite pagini, focus pe subiect sau site web.

Analiza fraudelor: monitorizează și analizează datele despre fraudă.

Analitica creditului: piața creditului oferă o mare nevoie de analize și științe ale informației în domeniile raportării creditelor, monitorizarea creditului, riscul de creditare, aprobările de creditare și analiza creditelor.

Analist de produse de afaceri: se concentrează pe analiza atributelor și caracteristicilor unui produs, precum și responsabilitatea de a consilia managementul asupra prețurilor optime ale unui produs pe baza factorilor de piață.

Analist de date social media: mass-media socială și companiile în creștere tehnologie se bazează pe date pentru a construi, monitoriza și avansa tehnologia și ofertele pe care se bazează platformele de socializare.

Analist de învățare automată: învățarea mașină este o tehnologie în curs de dezvoltare care implică mașini de programare și hrănire pentru a lua decizii cognitive. Analistii de învățare automată pot lucra pe o varietate de aspecte, inclusiv pregătirea datelor, fluxuri de date, analiza rezultatelor și multe altele.