Analiza variațiilor (ANOVA)
Analiza varianțelor (ANOVA) este utilizată în finanțe în mai multe moduri diferite, cum ar fi pentru a previziona mișcările prețurilor de securitate, determinând mai întâi care sunt factorii care influențează fluctuațiile stocurilor. Această analiză poate oferi o informație valoroasă asupra comportamentului unui indice de securitate sau de piață în diferite condiții.
Înțelegerea unei analize a variațiilor (ANOVA)
Modelele statistice ale variațiilor (ANOVA) au fost introduse inițial într-o lucrare științifică scrisă de Richard Fisher, un matematician britanic, la începutul secolului XX. El este creditat cu prima introducere a termenului de varianță.
Analiza variației în finanțe
Testarea ANOVA nu examinează doar diferențele, ci privește și gradul de variație sau diferența dintre ele, în mijloace variabile. Este un mod de a analiza semnificația statistică a variabilelor. Analiza ANOVA este considerată a fi mai precisă decât testarea t, deoarece este mai flexibilă și necesită mai puține observații. De asemenea, este mai potrivit pentru utilizarea în analizele mai complexe decât în cele care pot fi evaluate prin efectuarea de teste. În plus, testarea ANOVA permite cercetătorilor să descopere relații între variabile, în timp ce un test t nu. Variațiile testării ANOVA includ ANOVA cu o singură cale (folosită pentru a căuta diferențe semnificative statistic între două sau mai multe variabile independente), ANOVA cu două căi (pentru a descoperi interacțiunea potențială a două variabile independente pe o variabilă dependentă) și ANOVA factorială, care implică de obicei evaluarea a doi sau mai mulți factori sau variabile cu două niveluri.
Analiza testelor de varianță este utilizată în finanțe în mai multe moduri diferite, cum ar fi pentru a previziona mișcările prețurilor de securitate, determinând mai întâi care sunt factorii care influențează fluctuațiile stocurilor. Această analiză poate oferi o informație valoroasă asupra comportamentului unui indice de securitate sau de piață în diferite condiții.
Acest tip de analiză încearcă să descompună diverșii factori care stau la baza prețului valorilor mobiliare, precum și comportamentul pieței. De exemplu, ar putea arăta cât o creștere sau o scădere a securității se datorează modificărilor ratelor dobânzii. Un test t și un test f sunt utilizate pentru a analiza rezultatele unei analize a testului de varianță pentru a determina ce variabile au semnificație statistică.
Analiza variației în aplicațiile nefinanciare
În plus față de aplicațiile sale în industria finanțelor, ANOVA este de asemenea utilizat pentru a testa ipoteze în revizuirea datelor studiilor clinice, de exemplu, pentru a compara efectele diferitelor protocoale de tratament asupra rezultatelor pacientului; în cercetarea științelor sociale (de exemplu, pentru a evalua efectele genului și clasei asupra variabilelor specificate), în inginerie software (de exemplu pentru a evalua sistemele de gestionare a bazelor de date), în fabricare (pentru a evalua valorile calității produselor și a proceselor) și designul industrial printre alte domenii .
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.