Variabilă endogenă
O variabilă endogenă este o variabilă dintr-un model statistic care este modificată sau determinată de relația sa cu alte variabile din model. Cu alte cuvinte, o variabilă endogenă este sinonimă cu o variabilă dependentă, ceea ce înseamnă că se corelează cu alți factori din sistemul studiat. Prin urmare, valorile sale pot fi determinate de alte variabile.
Variabilele endogene sunt opuse variabilelor exogene, care sunt variabile independente sau forțe exterioare. Cu toate acestea, variabilele exogene pot avea un impact asupra factorilor endogeni.
Cheie de luat cu cheie
- Variabilele endogene sunt variabile dintr-un model statistic care sunt modificate sau determinate de relația lor cu alte variabile.
- Variabilele endogene sunt variabile dependente, ceea ce înseamnă că se corelează cu alți factori - deși poate fi o corelație pozitivă sau negativă.
- Variabilele endogene sunt importante în modelarea economică, deoarece arată dacă o variabilă provoacă un efect particular.
Înțelegerea variabilelor endogene
Variabilele endogene sunt importante în econometrie și modelarea economică, deoarece arată dacă o variabilă provoacă un efect particular. Economiștii utilizează modelarea cauzală pentru a explica rezultatele analizând variabilele dependente bazate pe o varietate de factori. De exemplu, într-un model care studiază oferta și cererea, prețul unui bun este un factor endogen, deoarece prețul poate fi modificat de producător (furnizor) ca răspuns la cererea consumatorului.
Economiștii includ, de asemenea, variabile independente care să ajute la determinarea în ce măsură poate fi atribuit un rezultat unei cauze exogene sau endogene. Variabilele endogene au valori care se schimbă ca parte a unei relații funcționale între alte variabile din cadrul modelului. Relația este, de asemenea, denumită dependentă și este văzută ca natură predictibilă.
Variabilele de obicei se corelează astfel încât o mișcare într-o variabilă ar trebui să conducă la o mutare în cealaltă variabilă. Cu alte cuvinte, variabilele ar trebui să se coreleze între ele. Cu toate acestea, nu trebuie neapărat să se deplaseze în aceeași direcție, ceea ce înseamnă că o creștere a unui factor ar putea cauza o cădere în altul. Atâta timp cât modificarea variabilelor este corelată, este considerată endogenă - indiferent dacă este o corelație pozitivă sau negativă.
Deși variabilele endogene sunt variabilele dependente care se corelează între ele, știind în ce măsură impactul variabilelor exogene este important să se ia în considerare un model.
În afara economiei, alte domenii folosesc modele cu variabile endogene, inclusiv meteorologia și agricultura. Uneori, relația din aceste modele este doar endogenă într-o singură direcție. De exemplu, deși vremea plăcută poate duce la o rată mai mare a turismului, ratele turistice mai mari nu afectează vremea.
Variabile endogene vs. exogene
Spre deosebire de variabilele endogene, variabilele exogene sunt considerate independente. Cu alte cuvinte, o variabilă din formulă nu dictează sau se corelează direct cu o schimbare în alta. Variabilele exogene nu au o relație directă sau formulă. De exemplu, veniturile personale și preferința culorilor, prețurile de precipitații și gaze, educația obținută și floarea preferată ar fi toate considerate factori exogeni.
Exemple de variabile endogene
De exemplu, să presupunem că un model examinează relația dintre timpul de transfer al angajaților și consumul de combustibil. Pe măsură ce timpul de transfer crește în cadrul modelului, crește și consumul de combustibil. Relația are sens, cu cât este mai lungă naveta unei persoane, cu atât este nevoie de mai mult combustibil pentru a ajunge la destinație. De exemplu, un naveta de 30 de mile necesită mai mult combustibil decât un naveta de 20 de mile. Alte relații care pot fi endogene includ:
- Venit personal din consumul personal, deoarece un venit mai mare duce de obicei la creșteri ale cheltuielilor consumatorilor.
- Creșterea precipitațiilor cu plantele este corelată și studiată de către economiști, deoarece cantitatea de precipitații este importantă pentru culturile de mărfuri, cum ar fi porumbul și grâul.
- Educația obținută la nivelurile viitoare de venituri, deoarece există o corelație între educație și salarii sau salarii mai mari.