Date sociale
Datele sociale sunt informații pe care utilizatorii de social media le împărtășesc public, care includ metadate precum locația utilizatorului, limba vorbită, datele biografice și / sau legăturile partajate. Datele sociale sunt valoroase pentru marketeri care caută informații despre clienți care pot crește vânzările sau, în cazul unei campanii politice, câștiga voturi. Există multe tipuri de date sociale, inclusiv tweet-uri de pe Twitter, postări pe Facebook, pins pe Pinterest, postări pe Tumblr și check-in-uri pe Foursquare și Yelp. Facebook for Business și Twitter Ads sunt două programe care ajută agenții de publicitate să utilizeze date sociale pentru a comercializa către utilizatorii vizați, care este probabil interesat de anunțurile lor.
Detalierea datelor sociale
Utilizatorii fac voluntar o mare parte din datele lor sociale publice, permițând companiilor acces gratuit și ușor la acestea. Dacă o companie care vinde bilete la evenimente atletice vede că un utilizator urmărește mai multe echipe sportive, acea companie ar putea viza anunțuri către acel utilizator pentru a încerca să o îndemne să cumpere bilete pentru a vedea jucând echipa ei preferată. Un alt mod în care o companie poate utiliza datele sociale este să furnizeze anunțuri în timp util pe baza postărilor recente, cum ar fi anunțuri de aparat pentru cineva care a împărtășit că cumpără o casă.
Cu date sociale de înaltă calitate, care sunt agregate și analizate corect, companiile pot viza anunțuri către persoanele care sunt cel mai probabil să își cumpere produsele sau serviciile. De asemenea, datele sociale pot ajuta companiile să determine cele mai eficiente locuri de publicitate. Companiile își pot perfecționa publicitatea în continuare prin restrângerea publicului țintă în funcție de sex, limbă vorbită, dispozitiv electronic folosit, vârstă, interese, locație și alți factori. Datele sociale nu numai că ajută companiile să achiziționeze clienți noi, dar îi ajută să se angajeze în continuare cu clienții existenți.
Analiza datelor sociale
În mod normal, există doi pași pentru analiza datelor sociale. Primul este colectarea datelor generate de utilizatori pe site-urile de rețea și apoi analizarea datelor respective. Procesul de analiză are loc, de obicei, în timp real - și este apoi utilizat pentru a determina influența, atingerea, relevanța și alte considerente. Întreprinderile care folosesc acest tip de analiză de date trebuie să țină cont de mai multe lucruri, inclusiv modul de a face distincția între datele sociale și sentimentul, relevanța timpului (ceea ce este relevant astăzi poate să nu fie mâine), calitatea (cât de importante sunt anumite mesaje și comentarii ale unor persoane specifice ) și cum începe și se răspândește activitatea virală.
Limitările datelor sociale
Datele sociale sunt imperfecte din mai multe motive. Este limitat la informațiile pe care utilizatorii decid să le împărtășească despre ei înșiși. De exemplu, este posibil ca unii utilizatori să nu partajeze locația sau sexul lor, oferind agenților de publicitate un profil incomplet cu care să lucreze. O altă problemă este că mulți utilizatori de pe rețelele de socializare nu sunt utilizatori reali, ci roboturi false sau conturi bot. Chiar și în cazul utilizatorilor reali, încercarea de a-și evalua sentimentele față de un brand sau candidat politic (numit „analiza sentimentului”) pe baza comentariilor pe care le fac nu este întotdeauna posibilă, deoarece multe dintre comentariile lor sunt neutre și algoritmii pot clasifica în mod incorect comentariile drept pozitive atunci când sunt negative și invers. În plus, multe comentarii pozitive și negative disponibile sunt extreme, ceea ce face dificilă evaluarea cu exactitate a modului în care se simt consumatorii în general despre un produs, serviciu, marcă sau candidat politic.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.