Principal » brokeri » Interval de încredere

Interval de încredere

brokeri : Interval de încredere
Ce este un interval de încredere

Un interval de încredere este un interval care va conține un parametru de populație o proporție specificată din timp. Intervalul de încredere poate lua orice număr de probabilități, cele mai frecvente fiind de 95% sau 99%.

BREAKING DOWN Interval de încredere

Un interval de încredere este probabilitatea ca o valoare să se încadreze între o legătură superioară și una inferioară a unei distribuții de probabilitate. De exemplu, având în vedere un interval de încredere de 99%, rentabilitatea stocului XYZ se va încadra între -6, 7% și + 8, 3% în anul următor. În termeni de profan, sunteți încredințat în proporție de 99% că randamentul deținerii acțiunilor XYZ în cursul anului următor se va încadra între -6, 7% și + 8, 3%.

Statisticii folosesc intervale de încredere pentru a măsura incertitudinea. O probabilitate mai mare asociată cu intervalul de încredere înseamnă că există un grad mai mare de certitudine că parametrul se încadrează în limitele intervalului. Prin urmare, un nivel de încredere mai mare indică faptul că parametrii trebuie să fie mai largi pentru a asigura acest nivel de încredere.

Calcularea intervalului de încredere

De exemplu, să presupunem că un grup de cercetători studiază înălțimea jucătorilor de baschet din liceu. Cercetătorii iau un eșantion aleatoriu de la populație și stabilesc o înălțime medie de 74 cm. Media de 74 este o estimare punctuală a mediei populației. O estimare punctuală de sine are o utilitate limitată, deoarece nu dezvăluie incertitudinea asociată cu estimarea; nu aveți o idee bună despre cât de mult poate fi această medie a eșantionului față de media populației. Ceea ce le lipsește în acest moment este gradul de incertitudine din acest singur eșantion.

Intervalele de încredere oferă mai multe informații decât estimările punctuale. Stabilind un interval de încredere de 95% folosind media și abaterea standard a eșantionului și asumând o distribuție normală așa cum este reprezentată de curba clopotului, cercetătorii ajung la o limită superioară și inferioară care conține media reală 95% din timp. Presupunem că intervalul este de 72 inci la 76 inci. Dacă cercetătorii iau 100 de eșantioane aleatorii de la populația jucătorilor de baschet din liceu în ansamblu, media ar trebui să se încadreze între 72 și 76 de centimetri în 95 din aceste probe.

Dacă cercetătorii doresc o încredere și mai mare, pot extinde intervalul până la 99% încredere. Făcând acest lucru, invariabil creează o gamă mai largă, deoarece face loc unui număr mai mare de mijloace de probă. Dacă stabilesc intervalul de încredere de 99% ca 70 inch până la 78 inch, se pot aștepta ca 99 din 100 de probe evaluate să conțină o valoare medie între aceste numere.

Concepții greșite comune

Cea mai mare concepție greșită în ceea ce privește intervalele de încredere este aceea că reprezintă procentul de date dintr-un eșantion dat care se încadrează între limitele superioare și inferioare. De exemplu, s-ar putea interpreta în mod eronat menționat intervalul de încredere de 99% menționat de 70 până la 78 inci, indicând că 99% din datele dintr-un eșantion aleatoriu se încadrează între aceste numere. Acest lucru este incorect, deși există o metodă separată de analiză statistică pentru a face o astfel de determinare. A face acest lucru implică identificarea mediei și abaterii standard a eșantionului și a planifica aceste cifre pe o curbă a clopotului. Nivelul de încredere descrie incertitudinea asociată unei metode de eșantionare. Un nivel de încredere de 90% înseamnă că ne-am aștepta ca 90% din estimările intervalului să includă parametrul populației. De asemenea, un nivel de încredere de 99% înseamnă că 95% din intervale ar include parametrul.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Înțelegerea distribuției T Distribuția AT este un tip de funcție de probabilitate adecvată pentru estimarea parametrilor populației pentru mărimi mici de eșantion sau variații necunoscute. mai mult De ce contează semnificația statistică Semnificația statistică se referă la un rezultat care nu este probabil să apară la întâmplare, ci este probabil să fie atribuit unei anumite cauze. mai mult Cum funcționează distribuția de eșantionare O distribuție de eșantionare este o distribuție a probabilității unei statistici obținute printr-un număr mare de eșantioane prelevate dintr-o populație specifică. mai mult Care sunt cotele? Cum funcționează distribuția probabilităților Distribuția probabilităților este o funcție statistică care descrie valorile și probabilitățile posibile pe care o variabilă aleatorie le poate lua într-un anumit interval. mai mult Înțelegerea testelor cu două cozi Un test cu două cozi este un test statistic în care aria critică a unei distribuții este pe două fețe și testează dacă un eșantion este mai mare sau mai mic decât un anumit interval de valori. mai mult Definiția testului T Un test t este un tip de statistică inferențială utilizată pentru a determina dacă există o diferență semnificativă între mijloacele a două grupuri, care pot fi legate în anumite caracteristici. mai multe link-uri partenere
Recomandat
Lasă Un Comentariu