Principal » Afaceri » Informații de afaceri (BI)

Informații de afaceri (BI)

Afaceri : Informații de afaceri (BI)
Ce este Business Intelligence (BI)?

Business intelligence (BI) se referă la infrastructura procedurală și tehnică care colectează, stochează și analizează datele produse de activitățile unei companii. BI este un termen larg care cuprinde extragerea datelor, analiza proceselor, evaluarea comparativă a performanței și analiza descriptivă. BI analizează toate datele generate de o afacere și prezintă rapoarte ușor de digerat, măsuri de performanță și tendințe care informează deciziile de management.

Business Intelligence (BI) explicat

Nevoia de BI a derivat din conceptul potrivit căruia managerii cu informații inexacte sau incomplete vor tinde, în medie, să ia decizii mai rele decât dacă ar avea informații mai bune. Creatorii de modele financiare recunosc acest lucru ca „gunoi, gunoi”. BI încearcă să rezolve această problemă analizând datele curente care sunt prezentate în mod ideal pe un tablou de bord cu metode rapide concepute pentru a sprijini deciziile mai bune.

Majoritatea companiilor pot beneficia de încorporarea soluțiilor BI; managerii cu informații inexacte sau incomplete vor avea, în medie, să ia decizii mai rele decât dacă ar avea informații mai bune.

Domeniul în creștere al informațiilor de afaceri

Pentru a fi utile, BI trebuie să caute să crească precizia, actualitatea și cantitatea de date. Aceste cerințe înseamnă găsirea mai multor modalități de captare a informațiilor care nu sunt deja înregistrate, verificarea informațiilor pentru erori și structurarea informațiilor într-un mod care face posibilă analiza largă.

În practică, însă, companiile au date care nu sunt structurate sau în diferite formate, care nu facilitează colectarea și analiza ușoară. Astfel, firmele de software oferă soluții de business intelligence pentru a optimiza informațiile obținute din date. Acestea sunt aplicații software la nivel de întreprindere concepute pentru a uni datele și analiza companiei.

Deși soluțiile software continuă să evolueze și devin din ce în ce mai sofisticate, există încă nevoie de oamenii de știință de date care să gestioneze compromisurile dintre viteză și profunzimea raportării. Unele dintre ideile care rezultă din datele mari au companiile care se ocupă să surprindă totul, însă analiștii de date pot filtra de obicei sursele pentru a găsi o selecție de puncte de date care pot reprezenta sănătatea unui proces sau a unei zone de afaceri în ansamblu. Acest lucru poate reduce nevoia de a capta și reformata totul pentru analiză, ceea ce economisește timp analitic și crește viteza de raportare.

Cheie de luat cu cheie

  • BI reprezintă infrastructura tehnică care colectează, stochează și analizează datele companiei.
  • BI analizează date și produce rapoarte și informații care ajută managerii să ia decizii mai bune.
  • Companiile de software produc soluții de BI pentru companiile care doresc să utilizeze mai bine datele lor.

Business Intelligence (BI) explicat

Nevoia de BI a derivat din conceptul potrivit căruia managerii cu informații inexacte sau incomplete vor tinde, în medie, să ia decizii mai rele decât dacă ar avea informații mai bune. Creatorii de modele financiare recunosc acest lucru ca fiind „gunoi, gunoi”. BI încearcă să rezolve această problemă analizând datele curente care sunt prezentate în mod ideal pe un tablou de bord cu metode rapide concepute pentru a sprijini deciziile mai bune.

Beneficiile informațiilor de afaceri

Există multe motive pentru care companiile adoptă BI. Mulți o folosesc pentru a sprijini funcții la fel de diverse precum angajarea, conformitatea, producția și comercializarea. BI este o valoare de afaceri principală; este dificil să găsești o zonă de afaceri care să nu beneficieze de informații mai bune cu care să lucrezi.

Unele dintre numeroasele beneficii pe care le pot experimenta companiile după adoptarea BI în modelele lor de afaceri includ raportare și analiză mai rapide și mai precise, calitatea datelor îmbunătățită, satisfacția angajaților mai bună, costuri reduse și venituri crescute și capacitatea de a lua decizii de afaceri mai bune.

Fapt rapid

BI-ul a fost creat pentru a ajuta întreprinderile să evite problema „gunoiului și a gunoiului”, care este rezultatul unei analize inexacte sau insuficiente a datelor.

Dacă, de exemplu, sunteți responsabil de programele de producție pentru mai multe fabrici de băuturi, iar vânzările înregistrează o creștere puternică lună peste lună într-o anumită regiune, puteți aproba schimburi suplimentare în timp real pentru a vă asigura că fabricile dvs. pot satisface cererea.

În mod similar, puteți descurca rapid aceeași producție dacă o vară mai rece decât cea normală începe să afecteze vânzările. Această manipulare a producției este un exemplu limitat al modului în care BI-ul poate crește profiturile și reduce costurile atunci când este utilizat corect.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Datele „Deal With Big Data Big Data” se referă la seturi mari și diverse de informații dintr-o varietate de surse care crește la rate în continuă creștere. mai mult Știința datelor și aplicațiile sale Știința datelor se concentrează pe colectarea și aplicarea de date mari pentru a oferi informații semnificative în industrie, cercetare și contexte de viață. mai mult Cum funcționează analiza datelor Analiza datelor este știința analizării datelor brute pentru a face concluzii cu privire la informațiile respective. Multe dintre tehnicile și procesele de analiză a datelor au fost automatizate în procese și algoritmi mecanici. mai mult Heuristica Euristica este o metodă de rezolvare a problemelor care utilizează comenzi rapide pentru a produce soluții suficient de bune într-un timp limitat. mai mult Cum funcționează analiza descriptivă Analiza descriptivă se referă la un proces prin care datele istorice sunt interpretate pentru a înțelege modificările operațiunilor de afaceri. mai mult Citirea în modelare predictivă Modelarea predictivă este procesul de utilizare a rezultatelor cunoscute pentru a crea, prelucra și valida un model care poate fi utilizat pentru a prognoza rezultatele viitoare. mai multe link-uri partenere
Recomandat
Lasă Un Comentariu