Eșantionarea acceptării
Eșantionarea de acceptare este o măsură statistică utilizată în controlul calității. Permite unei companii să determine calitatea unui lot de produse prin selectarea unui număr specificat pentru testare. Calitatea acestui eșantion desemnat va fi privită ca nivelul de calitate pentru întregul grup de produse.
O companie nu poate testa fiecare dintre produsele sale. Pur și simplu poate exista un volum sau un număr prea mare pentru a le inspecta la un cost rezonabil sau într-un interval de timp rezonabil. Sau testarea eficientă ar putea duce la distrugerea produsului sau la transformarea sa într-un fel impropriu vânzării.
Eșantionarea de acceptare rezolvă aceste probleme prin testarea unui eșantion reprezentativ de produs pentru defecte. Procedeul implică mai întâi determinarea mărimii lotului de produse care urmează să fie testat, apoi numărul de produse care urmează să fie eșantionate și, în final, numărul de defecte acceptabile în lotul de probă.
Produsele sunt alese la întâmplare pentru eșantionare. Procedura are loc de obicei la locul de fabricație - fabrica sau fabrica - și chiar înainte de transportarea produselor. Acest proces permite unei companii să măsoare calitatea unui lot cu un anumit grad de certitudine statistică, fără a fi necesar să testeze fiecare unitate. Pe baza rezultatelor - câte dintre numărul predeterminat de probe trec sau nu reușesc testarea - compania decide dacă acceptă sau respinge întregul lot.
Fiabilitatea statistică a unui eșantion este, în general, măsurată printr-o statistică t, un tip de statistică inferențială folosită pentru a determina dacă există o diferență semnificativă între două grupuri care împărtășesc caracteristici comune.
O istorie a eșantionării acceptării
Eșantionarea acceptării în forma sa industrială modernă datează de la începutul anilor ’40. A fost aplicat inițial de către armata americană la testarea gloanțelor în timpul celui de-al doilea război mondial. Conceptul și metodologia au fost dezvoltate de Harold Dodge, un veteran al departamentului de asigurare a calității Laboratorilor Bell, care a fost consultant al secretarului de război.
În timp ce gloanțele trebuiau testate, nevoia de viteză era crucială și Dodge a motivat că deciziile despre loturi întregi pot fi luate prin eșantioane culese la întâmplare. Împreună cu Harry Romig și alți colegi Bell, el a elaborat un plan precis de eșantionare pentru a fi folosit ca standard, stabilind dimensiunea eșantionului, numărul de defecte acceptabile și alte criterii.
Procedurile de prelevare a acceptării au devenit comune pe tot parcursul celui de-al doilea război mondial și ulterior. Cu toate acestea, după cum a menționat Dodge însuși în 1969, eșantionarea de acceptare nu este aceeași cu controlul calității de acceptare. În funcție de planurile specifice de eșantionare, se aplică loturilor specifice și este un test imediat, pe termen scurt - o verificare la fața locului, ca să zic așa. În schimb, controlul calității de acceptare se aplică într-un sens mai larg, pe termen lung, pentru întreaga linie de produse; funcționează ca parte integrantă a unui proces și a unui sistem de fabricație bine proiectate.
livrări cheie
- Eșantionarea de acceptare este o măsură statistică de control al calității care permite unei companii să determine calitatea unui lot întreg de produs prin testarea eșantioanelor selectate la întâmplare.
- Când este făcută corect, eșantionarea de acceptare este un instrument foarte eficient în controlul calității.
- Dezvoltat în timpul celui de-al Doilea Război Mondial ca o soluție rapidă pentru fabricație, eșantionarea de acceptare nu ar trebui să înlocuiască mai multe metode de control sistemic de calitate de acceptare.
consideratii speciale
Când este făcută corect, eșantionarea de acceptare poate fi un instrument foarte eficient în controlul calității. Probabilitatea este un factor cheie în eșantionarea de acceptare, dar nu este singurul factor. Dacă o companie produce un milion de produse și testează 10 unități cu o singură plată, s-ar face ipoteza cu probabilitatea ca 100.000 din 1.000.000 să fie defecte.
Totuși, aceasta ar putea fi o reprezentare grav inexactă. Concluzii mai fiabile pot fi obținute prin creșterea dimensiunii lotului mai mare de 10 și creșterea dimensiunii eșantionului, făcând mai mult decât un singur test și făcând media rezultatelor.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.