7 moduri Amazon folosește date mari pentru a vă juca (AMZN)

Unii clienți pot părea ciudat atunci când un magazin știe multe despre ei pur și simplu prin produsele pe care le achiziționează. Amazon.com, Inc. (AMZN) este lider în colectarea, stocarea, procesarea și analizarea informațiilor personale de la dvs. și de la orice alt client ca mijloc de a determina modul în care clienții își cheltuiesc banii. Compania folosește analize predictive pentru marketing direcționat pentru a crește satisfacția clienților și pentru a construi loialitatea companiei. Deși datele mari au ajutat Amazon să evolueze într-un gigant printre magazinele de retail online, ceea ce compania știe despre tine poate simți un pic ca să urmărești.

Sistem personalizat de recomandare

Amazon este lider în utilizarea unui motor complet de filtrare colaborativ (CFE). Analizează ce articole ai achiziționat anterior, ce se află în coșul de cumpărături online sau pe lista dorințelor tale, ce produse ai revizuit și evaluat și ce articole cauți cel mai mult. Aceste informații sunt utilizate pentru a recomanda produse suplimentare pe care le-au achiziționat alți clienți la cumpărarea acelorași articole.

De exemplu, atunci când adăugați un DVD la coșul de cumpărături online, sunt recomandate și filme similare cumpărate de alți clienți. În acest fel, Amazon folosește puterea sugestiei pentru a vă încuraja să cumpărați pe impuls ca mijloc de a vă satisface în continuare experiența de cumpărături și de a cheltui mai mulți bani. Această metodă generează 35% din vânzările companiei anual.

Recomandări de carte de la Kindle Highlighting

După ce a achiziționat Goodreads în 2013, Amazon a integrat serviciul de rețele sociale de aproximativ 25 de milioane de utilizatori în unele funcții Kindle. Drept urmare, cititorii Kindle pot evidenția cuvinte și note și le pot împărtăși celorlalți ca mijloc de a discuta despre carte. Amazon examinează în mod regulat cuvinte evidențiate în Kindle-ul dvs. pentru a determina despre ce vă interesează să aflați. Compania vă poate trimite apoi recomandări suplimentare pentru cărți electronice.

Comandare cu un singur clic

Deoarece datele mari arată că cumpărați în altă parte, cu excepția cazului în care produsele dvs. sunt livrate rapid, Amazon a creat o comandă One-Click. Un singur clic este o caracteristică patentată activată automat atunci când efectuați prima comandă și introduceți o adresă de transport și o metodă de plată. Atunci când alegeți comanda cu un singur clic, aveți la dispoziție 30 de minute în care vă puteți schimba părerea cu privire la achiziție. După aceea, produsul este încărcat automat prin metoda dvs. de plată și livrat la adresa dvs.

Model de transport anticipat

Modelul de transport anticipativ patentat de la Amazon folosește date mari pentru a prezice produsele pe care este probabil să le cumpărați, când le puteți cumpăra și de unde este posibil să aveți nevoie de produse. Articolele sunt trimise la un centru de distribuție local sau la un depozit, astfel încât acestea să fie gata de expediere după ce le comandați. Amazon folosește analize predictive pentru a-și crește vânzările și marjele de profit ale produsului, reducând în același timp timpul de livrare și cheltuielile generale.

Optimizarea lanțului de aprovizionare

Deoarece Amazon dorește să-ți îndeplinească comenzile rapid, compania face legătura cu producătorii și urmărește inventarul acestora. Amazon folosește sisteme de date mari pentru alegerea depozitului cel mai apropiat de furnizor și / sau dvs., clientul, pentru a reduce costurile de transport cu 10 până la 40%. În plus, teoria graficului ajută la decizia celui mai bun program de livrare, traseu și grupări de produse pentru a reduce cheltuielile de transport în continuare.

Optimizarea prețurilor

De asemenea, datele mari sunt utilizate pentru gestionarea prețurilor Amazonului pentru a atrage mai mulți clienți și pentru a crește profiturile cu o medie de 25% anual. Prețurile sunt stabilite în funcție de activitatea dvs. de pe site-ul web, prețurile concurenților, disponibilitatea produsului, preferințele articolului, istoricul comenzilor, marja de profit preconizată și alți factori. Prețurile produselor se modifică de obicei la fiecare 10 minute, pe măsură ce datele mari sunt actualizate și analizate. Drept urmare, Amazon oferă de obicei reduceri la cele mai vândute articole și obține profituri mai mari la articole mai puțin populare. De exemplu, costul unui roman de pe lista celor mai vândute din New York Times poate fi cu 25% mai mic decât prețul de vânzare cu amănuntul, în timp ce un roman care nu este pe listă costă cu 10% mai mult decât aceeași carte vândută de un concurent.

Servicii Web Amazon

Prin intermediul Amazon Web Services (AWS), serviciul de cloud computing Amazon introdus în 2006, companiile pot crea aplicații de date mari scalabile și le pot securiza fără a utiliza hardware sau întreținerea infrastructurii. Aplicații mari de date, cum ar fi analitica clickstream, depozitarea datelor, motoarele de recomandare, detectarea fraudei, ETL-ul bazat pe evenimente și procesarea Internet-of-Things (IoT) se realizează prin intermediul calculului bazat pe cloud. Companiile pot beneficia de servicii web Amazon utilizându-le pentru a analiza demografia clienților, obiceiurile de cheltuieli și alte informații pertinente pentru a efectua mai bine vânzarea produselor companiei în mod similar cu Amazon. Cu alte cuvinte, acești retaileri pot folosi și Amazon pentru a vă juca.