Corelație pozitivă vs. corelație inversă: Care este diferența?

În domeniul statisticilor, corelația descrie relația dintre două variabile. Variabilele sunt corelate dacă schimbarea în una este urmată de o modificare în cealaltă. Corelația arată dacă relația este pozitivă sau negativă și cât de puternică este relația. Corelația pozitivă descrie relația dintre două variabile care se schimbă împreună, în timp ce o corelație inversă descrie relația dintre două variabile care se schimbă în direcții opuse. Corelația inversă este uneori cunoscută sub numele de corelație negativă, care descrie același tip de relație între variabile.

Cheie de luat cu cheie

• O corelație pozitivă există atunci când două variabile asociate se mișcă în aceeași direcție.
• Există o corelație inversă atunci când două variabile asociate se deplasează în direcția opusă.
• Corelația nu implică neapărat cauzalitatea, deoarece alți factori pot influența direcția.

Corelație pozitivă

Când două variabile asociate se mișcă în aceeași direcție, relația lor este pozitivă. Această corelație se măsoară prin coeficientul de corelație (r). Când r este mai mare de 0, este pozitiv. Când r este +1.0, există o corelație pozitivă perfectă. Exemple de corelații pozitive apar în viața de zi cu zi a majorității oamenilor. Cu cât sunt mai mulți bani cheltuiți în publicitate, cu atât mai mulți clienți cumpără de la companie. Deoarece acest lucru este adesea dificil de măsurat, coeficientul de corelație ar fi probabil mai mic de +1, 0. O corelație mai puternică ar exista cu cât mai multe ore lucrează un angajat, cu atât va fi mai mare câștigul salariului angajatului.

Corelația este potrivită atunci când analizăm relația dintre date semnificative, cuantificabile.

Corelație inversă

Când două variabile conexe se mișcă în direcții opuse, relația lor este negativă. Când coeficientul de corelație (r) este mai mic decât 0, este negativ. Când r este -1, 0, există o corelație negativă perfectă. Corelațiile inverse descriu doi factori care se prăbușesc unul față de celălalt. Exemple includ o scădere a soldului bancar în raport cu creșterea obiceiurilor de cheltuieli și reducerea kilometrajului de gaz în raport cu viteza medie de conducere crescută. Un exemplu de corelație inversă în lumea investițiilor este relația dintre acțiuni și obligațiuni. Pe măsură ce prețurile acțiunilor cresc, piața obligațiunilor tinde să scadă, la fel cum piața obligațiunilor se descurcă bine atunci când stocurile au performanțe reduse.

Considerație specială

Este important să înțelegem că corelația nu implică neapărat cauzalitatea. Variabilele A și B ar putea să se ridice și să se încadreze sau A ar putea crește pe măsură ce B cade. Cu toate acestea, nu este întotdeauna adevărat că ascensiunea unui factor influențează în mod direct ascensiunea sau căderea celuilalt. Ambele pot fi cauzate de un al treilea factor de bază, cum ar fi prețurile mărfurilor sau relația aparentă dintre variabile ar putea fi o coincidență.

Numărul de persoane conectate la Internet, de exemplu, a crescut de la înființare, iar prețul petrolului a evoluat în general în creștere în aceeași perioadă. Aceasta este o corelație pozitivă, dar cei doi factori aproape sigur nu au o relație semnificativă. Că atât populația utilizatorilor de internet, cât și prețul petrolului au crescut este probabil să fie o coincidență.