Analiza Markov

DEFINIȚIA analizei Markov

Analiza Markov este o metodă utilizată pentru a prognoza valoarea unei variabile a cărei valoare viitoare este influențată doar de poziția sau starea sa actuală, nu de orice activitate anterioară care a dus variabila la poziția sau starea sa actuală. În esență, prognozează activitatea unei variabile aleatorii bazată exclusiv pe circumstanțele actuale care înconjoară variabila aleatoare.

Tehnica poartă numele matematicianului rus Andrei Andreyevich Markov, care a fost pionier în studiul proceselor stochastice, care sunt procese care implică operarea întâmplării. El a folosit mai întâi procesul pentru a prezice comportamentul particulelor de gaz prinse într-un recipient închis. Procesul de analiză Markov este o metodă pentru prognozarea variabilelor aleatorii și este adesea utilizat pentru a prezice comportamente și decizii în cadrul unor grupuri mari de oameni.

BREAKING DOWN Analiza Markov

Procesul de analiză Markov implică definirea probabilității unei acțiuni viitoare, având în vedere starea actuală a unei variabile. După ce sunt definite probabilitățile acțiunilor viitoare la fiecare stare, se poate trage un arbore de decizie și probabilitatea unui rezultat având în vedere starea curentă a unei variabile. Analiza Markov are o serie de aplicații în lumea afacerilor. Este adesea folosit pentru a prezice numărul de piese defecte care vor ieși dintr-o linie de asamblare, având în vedere starea de funcționare a mașinilor de pe linie.

Poate fi folosit și pentru a prezice proporția creanțelor conturilor unei companii care vor deveni datorii neperformante. Anumite metode de previziune a prețurilor acțiunilor și a opțiunilor includ și analiza Markov. În cele din urmă, companiile îl folosesc adesea pentru a prognoza loialitatea viitoare a clienților actuali și rezultatul acestor decizii ale consumatorilor asupra cotei de piață a unei companii.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Analiza predictivă a analizelor Analitica predictivă include utilizarea statisticilor și modelării pentru a determina performanțele viitoare pe baza datelor actuale și istorice. mai mult Știința datelor și aplicațiile sale Știința datelor se concentrează pe colectarea și aplicarea de date mari pentru a oferi informații semnificative în industrie, cercetare și contexte de viață. mai mult Simularea Monte Carlo Simulările Monte Carlo sunt utilizate pentru modelarea probabilității de rezultate diferite într-un proces care nu poate fi prevăzut cu ușurință datorită intervenției variabilelor aleatorii. mai mult Citirea în modelare predictivă Modelarea predictivă este procesul de utilizare a rezultatelor cunoscute pentru a crea, prelucra și valida un model care poate fi utilizat pentru a prognoza rezultatele viitoare. mai mult Cum funcționează analiza riscului Analiza riscului este procesul de evaluare a probabilității de apariție a unui eveniment advers în cadrul corporației, guvernului sau sectorului de mediu. mai mult De ce modelarea stocastică este mai puțin complicată decât sună Modelarea stocastică este un instrument utilizat în luarea deciziilor de investiții care folosește variabile aleatorii și obține numeroase rezultate diferite. mai multe link-uri partenere