Probabilitate anterioară
Probabilitatea anterioară, în inferența statistică bayesiană, este probabilitatea unui eveniment înainte de colectarea de noi date. Aceasta este cea mai bună evaluare rațională a probabilității unui rezultat bazat pe cunoștințele actuale înainte de efectuarea unui experiment.
Probabilitate anterioară explicată
Probabilitatea anterioară a unui eveniment va fi revizuită pe măsură ce date sau informații noi vor fi disponibile, pentru a produce o măsură mai exactă a unui rezultat potențial. Acea probabilitate revizuită devine probabilitatea posterioară și este calculată folosind teorema lui Bayes. În termeni statistici, probabilitatea posterioară este probabilitatea de a se produce evenimentul A având în vedere faptul că evenimentul B a avut loc.
De exemplu, trei acri de teren au etichetele A, B și C. Un acru are rezerve de petrol sub suprafața sa, în timp ce celelalte două nu. Probabilitatea anterioară de a fi găsit ulei pe acre C este de o treime sau 0, 333. Dar dacă un test de foraj este efectuat pe acriul B, iar rezultatele indică faptul că nu există ulei în locație, atunci probabilitatea posterioară a uleiului de a fi găsită pe acre A și C devine 0, 5, deoarece fiecare acre are una din două șanse.
Teorema lui Baye este o teoremă foarte comună și fundamentală folosită în minerirea datelor și învățarea mașinilor.
P (A) este probabilitatea anterioară de a se produce A
P (A | B) este probabilitatea condiționată de A având în vedere că B apare. Aceasta este probabilitatea posterioară datorită dependenței sale variabile de B. Aceasta presupune că A nu este independentă de B.
P (B | A) este probabilitatea condiționată de B având în vedere că apare A.
P (B) este probabilitatea ca B să apară.
Dacă ne interesează probabilitatea unui eveniment de care avem observații anterioare; numim aceasta probabilitatea anterioară. Vom considera acest eveniment A și probabilitatea lui P (A). Dacă există un al doilea eveniment care afectează P (A), pe care îl vom numi eveniment B, atunci vrem să știm ce probabilitate de A este dată B a apărut. În notație probabilistică, aceasta este P (A | B) și este cunoscută sub numele de probabilitate posterioară sau probabilitate revizuită. Acest lucru se datorează faptului că a apărut după evenimentul inițial, de unde postarea în posterior. Astfel teorema lui Baye ne permite în mod unic să ne actualizăm convingerile anterioare cu informații noi.
Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.