Statisticile descriptive

Ce este statisticile descriptive?

Statisticile descriptive sunt coeficienți descriptivi scurti care rezumă un set de date dat, care poate fi fie o reprezentare a întregului, fie un eșantion al unei populații. Statisticile descriptive sunt defalcate în măsuri de tendință centrală și măsuri de variabilitate (răspândire). Măsurile de tendință centrală includ media, mediana și modul, în timp ce măsurile de variabilitate includ deviația standard, variația, variabilele minime și maxime, și kurtoza și ușurința.

01:36

Ce este statisticile descriptive?

Înțelegerea statisticilor descriptive

Statisticile descriptive, pe scurt, ajută la descrierea și înțelegerea caracteristicilor unui set de date specifice, oferind rezumate scurte despre eșantion și măsuri ale datelor. Cele mai recunoscute tipuri de statistici descriptive sunt măsurile de centru: media, mediana și modul, care sunt utilizate la aproape toate nivelurile de matematică și statistici. Media, sau media, se calculează adăugând toate cifrele din setul de date și apoi divizând la numărul de cifre din set. De exemplu, suma următorului set de date este 20: (2, 3, 4, 5, 6). Media este de 4 (20/5). Modul unui set de date este valoarea care apare cel mai des, iar mediana este cifra situată în mijlocul setului de date. Este cifra care separă cifrele superioare de cifrele inferioare dintr-un set de date. Cu toate acestea, există tipuri mai puțin obișnuite de statistici descriptive care sunt încă foarte importante.

Oamenii folosesc statistici descriptive pentru a recompune informații cantitative greu de înțeles în cadrul unui set mare de date în descrieri de dimensiuni mușcate. Media de punct a unui elev (GPA), de exemplu, oferă o bună înțelegere a statisticilor descriptive. Ideea unui GPA este că preia puncte de date dintr-o gamă largă de examene, clase și note și le mediează pentru a oferi o înțelegere generală a abilităților academice generale ale unui student. GPA personal al unui student reflectă performanța sa academică medie.

Cheie de luat cu cheie

• Statisticile descriptive rezumă sau descrie caracteristicile unui set de date.
• Statisticile descriptive constau din două categorii de măsuri de bază: măsuri de tendință centrală și măsuri de variabilitate sau de răspândire.
• Măsurile de tendință centrală descriu centrul unui set de date.
• Măsurile de variabilitate sau răspândire descriu dispersia datelor în set.

Măsuri ale statisticilor descriptive

Toate statisticile descriptive sunt fie măsuri de tendință centrală, fie măsuri de variabilitate, cunoscute și sub denumirea de măsuri de dispersie. Măsurile de tendință centrală se concentrează pe valorile medii sau medii ale seturilor de date; întrucât, măsurile de variabilitate se concentrează pe dispersia datelor. Aceste două măsuri folosesc grafice, tabele și discuții generale pentru a ajuta oamenii să înțeleagă semnificația datelor analizate.

Măsurile de tendință centrală descriu poziția centrală a unei distribuții pentru un set de date. O persoană analizează frecvența fiecărui punct de date din distribuție și o descrie folosind media, mediana sau modul, care măsoară cele mai frecvente tipare ale setului de date analizate.

Măsurile de variabilitate sau măsurile de răspândire ajută la analiza modului în care distribuția este distribuită pentru un set de date. De exemplu, deși măsurile de tendință centrală pot oferi unei persoane media unui set de date, nu descrie modul în care datele sunt distribuite în cadrul setului. Deci, în timp ce media datelor poate fi 65 din 100, pot exista în continuare puncte de date atât la 1 cât și la 100. Măsurile de variabilitate ajută la comunicarea acestora prin descrierea formei și răspândirii setului de date. Intervalul, quartile, abaterea absolută și variația sunt toate exemple de măsuri de variabilitate. Luați în considerare următorul set de date: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Gama acestui set de date este 95, care este calculată scăzând cel mai mic număr (5) din setul de date din cel mai mare (100).

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Cum funcționează erorile standard Eroarea standard este abaterea standard a unei populații de probe. Măsoară precizia cu care un eșantion reprezintă o populație. mai multe Aflați despre netezimea Skewness descrie gradul de denaturare de la o distribuție normală într-un set de date. mai mult Utilizarea ecuației de varianță Varianța este o măsurare a răspândirii între numere dintr-un set de date. Investitorii folosesc ecuația de varianță pentru a evalua alocarea de active a unui portofoliu. mai mult Cum statisticile funcționează statisticile este un tip de analiză matematică reprezentând modele și rezumate cuantificabile pentru un set dat de date empirice sau observații din lumea reală. mai mult Quartile Definiție Un quartile este un termen statistic care descrie o diviziune a unui set de date în patru intervale definite. mai mult Cum funcționează Suma pătratelor Tehnica statistică Suma pătratelor este o tehnică statistică folosită în analiza de regresie pentru a determina dispersia punctelor de date de la valoarea lor medie. Într-o analiză de regresie, scopul este de a determina cât de bine poate fi montată o serie de date la o funcție care ar putea ajuta la explicarea modului în care seria de date a fost generată. mai multe link-uri partenere