Principal » lideri de afaceri » Eroare de tip I

Eroare de tip I

lideri de afaceri : Eroare de tip I

O eroare de tip I este un fel de eroare care apare în timpul procesului de testare a ipotezelor atunci când o ipoteză nulă este respinsă, chiar dacă este exactă și nu trebuie respinsă. În testarea ipotezelor, o ipoteză nulă este stabilită înainte de debutul unui test. În unele cazuri, ipoteza nulă presupune absența unei relații de cauză și efect între elementul testat și stimulii care sunt aplicați subiectului de testare pentru a declanșa un rezultat la test.

Această condiție este notată ca "n = 0." Dacă - atunci când testul este efectuat - rezultatul pare să indice că stimulii aplicați subiectului de testare provoacă o reacție, atunci ipoteza nulă conform căreia stimulii nu afectează subiectul testului va fi respinsă.

Eroare falsă tip I pozitiv

Uneori, respingând ipoteza nulă că nu există nicio relație între subiectul testului, stimuli și rezultatul poate fi incorect. Dacă altceva decât stimulii provoacă rezultatul testului, acesta poate provoca un rezultat „fals pozitiv” acolo unde apare stimulii care au acționat asupra subiectului, dar rezultatul a fost provocat din întâmplare. Această „falsă pozitivă”, care duce la o respingere incorectă a ipotezei nule, se numește eroare de tip I. O eroare de tip I respinge o idee care nu ar fi trebuit să fie respinsă.

Exemplu de eroare de tip I

De exemplu, să analizăm urmele unui criminal acuzat. Ipoteza nulă este că persoana este nevinovată, în timp ce alternativa este vinovată. O eroare de tip I în acest caz ar însemna că persoana nu este găsită nevinovată și este trimisă la închisoare, în ciuda faptului că este nevinovată.

În testarea medicală, o eroare de tip I ar provoca apariția că un tratament pentru o boală are ca efect reducerea gravității bolii atunci când, de fapt, nu o face. Când un nou medicament este testat, ipoteza nulă va fi aceea că medicamentul nu afectează evoluția bolii. Să spunem că un laborator cercetează un nou medicament pentru cancer. Ipoteza lor nulă ar putea fi că medicamentul nu afectează rata de creștere a celulelor canceroase.

După aplicarea medicamentului asupra celulelor canceroase, celulele canceroase nu mai cresc. Acest lucru i-ar determina pe cercetători să respingă ipoteza lor nulă conform căreia medicamentul nu va avea niciun efect. Dacă medicamentul ar provoca oprirea creșterii, concluzia de a respinge nulul, în acest caz, ar fi corectă. Cu toate acestea, dacă altceva în timpul testului ar provoca oprirea creșterii în locul medicamentului administrat, acesta ar fi un exemplu de respingere incorectă a ipotezei nule, adică a unei erori de tip I.

Compararea conturilor de investiții Denumirea furnizorului Descrierea divulgatorului de publicitate × Ofertele care apar în acest tabel provin din parteneriate de la care Investopedia primește compensații.

Termeni înrudiți

Cum funcționează erorile de tip II O eroare de tip II este un termen statistic utilizat în contextul testării ipotezelor care descrie eroarea care apare atunci când se acceptă o ipoteză nulă care este de fapt falsă. mai mult De ce contează semnificația statistică Semnificația statistică se referă la un rezultat care nu este probabil să apară la întâmplare, ci este probabil să fie atribuit unei anumite cauze. mai mult Definiția testului T Un test t este un tip de statistică inferențială utilizată pentru a determina dacă există o diferență semnificativă între mijloacele a două grupuri, care pot fi legate în anumite caracteristici. mai mult Econometrie: Ce înseamnă și cum este folosit Econometria este aplicarea modelelor statistice și matematice la datele economice în scopul testării teoriilor, ipotezelor și tendințelor viitoare. mai mult Cum funcționează Analiza de varianță (ANOVA) Analiza varianței (ANOVA) este un instrument de analiză statistică care separă variabilitatea totală găsită în cadrul unui set de date în două componente: factori aleatori și sistematici. mai mult Ceteris Paribus Definiție Ceteris paribus, o expresie latină care înseamnă „toate celelalte fiind egale”, ajută la izolarea mai multor variabile independente care afectează o variabilă dependentă. mai multe link-uri partenere
Recomandat
Lasă Un Comentariu